現(xiàn)有煤礦瓦斯事故預(yù)警方法多以基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的人工防控為主,為了實(shí)現(xiàn)瓦斯事故智能化分析預(yù)警以及相關(guān)知識復(fù)用和共享,基于本體和事故樹理論,提出構(gòu)建動(dòng)態(tài)瓦斯事故預(yù)警知識庫及推理模型,滿足各致災(zāi)因素時(shí)間空間共存約束下的瓦斯事故知識描述和分析預(yù)警。構(gòu)建本體模型及推理規(guī)則庫,實(shí)現(xiàn)從根源危險(xiǎn)源到基本事件的隱性知識推理,根據(jù)推理所得基本事件和頂上事件關(guān)系,計(jì)算出動(dòng)態(tài)時(shí)空約束下的瓦斯事故頂上事件發(fā)生概率及事故等級,最后根據(jù)事故等級給出相應(yīng)的決策支持。試驗(yàn)結(jié)果表明,提出的瓦斯事故預(yù)警知識庫及推理模型,可有效計(jì)算各種時(shí)空約束下的動(dòng)態(tài)瓦斯事故發(fā)生概率,在瓦斯事故知識描述和智能化預(yù)警領(lǐng)域做出了有益的探索。 

【文章來源】：煤炭科學(xué)技術(shù). 2020,48(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

煤與瓦斯突出事故樹

圖1 煤與瓦斯突出事故樹瓦斯事故類的OWL對象屬性(ObjectProperties)有4個(gè)，分別為o＿h(yuǎn)asAndGate、o＿h(yuǎn)asOrGate、o＿beHadAndGate、o＿beHadOrGate，其屬性在事故樹中對應(yīng)的位置和作用已在圖1中標(biāo)識。o＿h(yuǎn)asAndGate是描述頂上事件及中間事件的對象屬性，表示頂上事件或中間事件可通過o＿h(yuǎn)asAndGate連接AndGate(與門)類;o＿h(yuǎn)asOrGate是描述中間事件及頂上事件類的屬性，表示中間事件或頂上事件可通過o＿h(yuǎn)asOrGate連接Or Gate(或門)類;o＿beHadAndGate是描述AndGate類的屬性，表示AndGate通過o＿beHadAndGate連接中間事件和基本事件;o＿beHadOrGate描述Or Gate類的屬性，表示Or Gate通過o＿beHadOrGate連接中間事件和基本事件。瓦斯事故類的OWL數(shù)據(jù)屬性見表1，其中d＿eventId和d＿gateId分別描述事件和邏輯門標(biāo)號，具有唯一性。構(gòu)建的知識庫要計(jì)算災(zāi)害頂上事件發(fā)生概率，因此對基本事件定義了d＿probability數(shù)據(jù)屬性，描述基本事件的發(fā)生概率。

筆者將“時(shí)間”描述分為時(shí)間點(diǎn)(TimePoint)和時(shí)間段(Interval)2種類型，它們有共同的屬性:時(shí)區(qū)和時(shí)長。對于一個(gè)特定的時(shí)間，通常既可以用時(shí)間點(diǎn)，也可以用時(shí)間段進(jìn)行表示，例如一個(gè)具體的“時(shí)間點(diǎn)”t，也可以使用[t1,t2]“時(shí)間段”進(jìn)行表示，此時(shí)t1=t2=t，但這樣混用表示不利于解決比較復(fù)雜的時(shí)間約束問題，因此筆者分別保留這2種時(shí)間類型設(shè)置基礎(chǔ)上采用點(diǎn)段結(jié)合時(shí)間表示。礦山事故致因的時(shí)間模型主要分為2個(gè)部分:時(shí)間實(shí)體的屬性、點(diǎn)段結(jié)合的時(shí)間表示，如圖3所示。對上述事故致因時(shí)間模型進(jìn)行本體的形式化描述，所涉及的本體概念有4大類:時(shí)間實(shí)體(TemporalEntity)、時(shí)間單元(Time Unit)、時(shí)區(qū)(Time Zone)、時(shí)長(Duration)，其中時(shí)間點(diǎn)(Time Point)和時(shí)間段(Interval)構(gòu)成了時(shí)間實(shí)體類。時(shí)間本體類關(guān)系如圖4所示。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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[3]基于事故鏈模糊事故樹分析法的瓦斯爆炸關(guān)鍵危險(xiǎn)源辨識與評價(jià)[D]. 韋剛.太原理工大學(xué) 2015
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本文編號：3314473