近年來,隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和移動設(shè)備的大發(fā)展,媒體數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大,大規(guī)模媒體檢索任務(wù)已經(jīng)成為一個緊要的問題。因為其快速的檢索速度以及十分低的存儲消耗,所以哈希學(xué)習技術(shù)非常適合用來進行大規(guī)模媒體檢索,已經(jīng)獲得越來越多的關(guān)注。并且研究表明,監(jiān)督哈希方法在實際應(yīng)用中比無監(jiān)督哈希方法的效果更好。盡管基于監(jiān)督哈希方法的媒體檢索研究已經(jīng)有一定的進展,但仍有一些問題需要去解決。比如,大部分的監(jiān)督哈希方法因為使用了大小為數(shù)據(jù)量平方的成對相似性矩陣,使得其復(fù)雜度高,存儲消耗大,不利于應(yīng)用在大規(guī)模數(shù)據(jù)上。又比如,有一些哈希方法,在模型學(xué)習的時候先松弛掉哈希碼二進制約束,優(yōu)化一個松弛后的損失函數(shù)進而得到一個實值的解,最后把該解量化成最終的哈希碼,這樣的學(xué)習策略會引入大量的量化誤差。本文在基于哈希學(xué)習的大規(guī)模媒體檢索研究方面進行了深入研究。更具體的,我們設(shè)計了四種監(jiān)督哈希模型來進行大規(guī)模媒體檢索。本文的主要工作和貢獻如下:（1）通過分析與觀察之后,我們發(fā)現(xiàn)屬于相同類別的數(shù)據(jù)的哈希碼應(yīng)相同。在此基礎(chǔ)上,我們只需要為每一個類別學(xué)習出一個類別哈希碼,并使之保持住類別之間的相似性即可。這樣,訓(xùn)練的時候便無需考慮具... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：158 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１所有方法在ＭＮＩＳＴ數(shù)據(jù)集上的ＭＡＰ結(jié)果，哈希碼位數(shù)從８位到９６位

??２．４．５?ＣＩＦＡＲ－１０數(shù)據(jù)集上的實驗??圖２．１中畫出了所有方法在ＣＩＦＡＲ－１０數(shù)據(jù)集上運行的ＭＡＰ結(jié)果。從圖中我們??可以觀察到如下的現(xiàn)象：??１〇??

Ｎ?Ｎ??圖３．３所有方法在ＣＩＦＡＲ－ＩＯ數(shù)據(jù)集上的前Ｎ準確率曲線，哈希碼位數(shù)在８位到６４位之??間變化。??＠８?ｂｉｔｓ?＠１６?ｂｉｔｓ??０．１１?＇?■?■?■??０．１８［?＞?????＇???：???廠…：??：?０．１２．１???????Ｑ＿?０．０４＾－，、．，，???Ｍ?ｉ？?ＬＳＨ?Ｑ．?Ｉ?？■■■?ＬＳＨ?????－＊－￣ｒｒｏ?０．０６???ｕ??＊?ｕ?ｉｌ?ｆｆ￣￣￣＾?ａ?＿＿，ｅ？＿ＫＳＨ?？言、ＫＳＨ??一一：ｒｒ?〇．〇３ｒ．??—ｅ—?ＣＯＳＤＩＳＨ?ｐ－￣￣一一二．???—９—?ＣＯＳＤＩＳＨ?＊??｜?—Ａ－?ＳＳＤＨ?—Ａ—ＳＳＤＨ?［Ｔ??°０?４００?８００?１２００?１６００?２０００?°０?４００?８００?１２００?１６００?２０００??Ｎ?Ｎ??＠３２?ｂｉｔｓ?＠６４?ｂｉｔｓ??０．２５?ｉ????????０．３?■?？?＇?１?????〇，ｉ＾ｘ???Ｑ＿??—ｔ—ＬＳＨ?ＣＬ?—ＬＳＨ?（，??＇

【參考文獻】：
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)哈希學(xué)習:現(xiàn)狀與趨勢[J]. 李武軍,周志華.  Science Bulletin. 2015(Z1)



本文編號：3267063