基于標(biāo)記樣本擴(kuò)充的半監(jiān)督高光譜波段選擇方法
發(fā)布時(shí)間:2021-06-28 22:23
高光譜圖像中豐富的光譜信息可以給社會(huì)生活中各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用帶來很大的好處,但是過高的光譜維度也使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和后續(xù)的數(shù)據(jù)處理面臨一定的挑戰(zhàn)。因此,在保留高光譜數(shù)據(jù)原始信息的前提下,盡量降低高光譜圖像的光譜維度是十分有必要的。波段選擇方法由于保留了原始數(shù)據(jù)的物理含義被廣泛應(yīng)用于高光譜圖像的降維技術(shù)中。依據(jù)在波段選擇過程中是否用到了標(biāo)記樣本的判斷準(zhǔn)則,波段選擇方法被分為有監(jiān)督、半監(jiān)督、無監(jiān)督三種。高光譜圖像中,標(biāo)記樣本的獲取需要耗費(fèi)大量的人力物力。為了克服高光譜圖像預(yù)處理過程中標(biāo)記樣本不足的問題,本論文在波段選擇的過程中充分利用了偽標(biāo)簽的概念,對(duì)使用了標(biāo)記樣本和未標(biāo)記樣本的半監(jiān)督波段選擇方法進(jìn)行研究,提出三種基于標(biāo)記樣本擴(kuò)充的封裝式波段選擇方法。偽標(biāo)簽不是數(shù)據(jù)中給出的實(shí)際標(biāo)簽,而是使用一部分標(biāo)記樣本訓(xùn)練出的分類器預(yù)測(cè)得到的標(biāo)簽,從而在一定程度上解決了封裝式波段選擇方法中缺少準(zhǔn)確的標(biāo)記樣本的問題。論文主要研究以下幾個(gè)方面的內(nèi)容。1.封裝式方法由于其準(zhǔn)確性受有標(biāo)記的訓(xùn)練樣本的數(shù)量限制,很少被用到高光譜圖像波段選擇方法中。根據(jù)高光譜圖像局部平滑性的特點(diǎn),本文提出了一種簡單而有效的封裝式半監(jiān)督波段選擇方...
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高光譜立方體數(shù)據(jù)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高光譜遙感油氣勘探進(jìn)展[J]. 周子勇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(02)
[2]高光譜遙感技術(shù)在濕地研究中的應(yīng)用[J]. 韋瑋,李增元,譚炳香. 世界林業(yè)研究. 2010(03)
[3]高光譜遙感技術(shù)綜述[J]. 袁迎輝,林子瑜. 中國水運(yùn)(學(xué)術(shù)版). 2007(08)
[4]常用聚類算法比較分析[J]. 李朝健,肖建華. 電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流). 2007(02)
[5]一種新的高光譜遙感圖像降維方法[J]. 劉春紅,趙春暉,張凌雁. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2005(02)
[6]中國高光譜成像遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 錢樂祥,泮學(xué)芹,趙芊. 國土資源遙感. 2004(02)
[7]數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的聚類方法[J]. 王美華. 南華大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2004(01)
[8]高光譜分辨率遙感在植被監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用綜述[J]. 楊吉龍,李家存,楊德明. 世界地質(zhì). 2001(03)
本文編號(hào):3255135
【文章來源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
高光譜立方體數(shù)據(jù)圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高光譜遙感油氣勘探進(jìn)展[J]. 周子勇. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2014(02)
[2]高光譜遙感技術(shù)在濕地研究中的應(yīng)用[J]. 韋瑋,李增元,譚炳香. 世界林業(yè)研究. 2010(03)
[3]高光譜遙感技術(shù)綜述[J]. 袁迎輝,林子瑜. 中國水運(yùn)(學(xué)術(shù)版). 2007(08)
[4]常用聚類算法比較分析[J]. 李朝健,肖建華. 電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流). 2007(02)
[5]一種新的高光譜遙感圖像降維方法[J]. 劉春紅,趙春暉,張凌雁. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2005(02)
[6]中國高光譜成像遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 錢樂祥,泮學(xué)芹,趙芊. 國土資源遙感. 2004(02)
[7]數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的聚類方法[J]. 王美華. 南華大學(xué)學(xué)報(bào)(理工版). 2004(01)
[8]高光譜分辨率遙感在植被監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用綜述[J]. 楊吉龍,李家存,楊德明. 世界地質(zhì). 2001(03)
本文編號(hào):3255135
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