針對傳統(tǒng)無線傳感網(wǎng)絡（WSN）節(jié)點定位算法定位慢、誤差大的問題,提出了一種基于自適應ABC/FOA融合定位算法。該算法既吸收了ABC算法的全局尋優(yōu)能力強的優(yōu)點,又保留了FOA算法局部搜索能力強的特點;同時,引入自適應概念,對果蠅步長進行控制,提高種群多樣性;接下來,對節(jié)點定位誤差函數(shù)進行改進,提高了節(jié)點定位誤差的區(qū)分度。仿真結果表明,利用自適應ABC/FOA融合定位算法以后,定位時間明顯縮短,定位誤差明顯減小,能夠滿足工程領域對于定位精度的要求。 

【文章來源】：傳感技術學報. 2017,30(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 自適應ABC/FOA融合算法
2 定位誤差函數(shù)改進與算法實現(xiàn)
    2.1 定位誤差函數(shù)改進
    2.2 自適應ABC/FOA融合定位算法
3 實驗仿真與分析
    3.1 改進算法的優(yōu)越性分析
    3.2 改進誤差函數(shù)的有效性分析
    3.3 改進算法的高效性分析
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于距離和角度信息的無線傳感網(wǎng)節(jié)點定位問題研究[D]. 張遠.山東大學 2012
[2]無線傳感網(wǎng)絡節(jié)點定位與覆蓋控制理論及技術研究[D]. 王晟.武漢理工大學 2006



本文編號：3212703