本文關鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)感知技術的導水裂隙帶的預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國經(jīng)濟快速發(fā)展的基礎是能源,所以當今社會對能源的需求量不斷的增加,這就導致了我國煤炭的消耗越來越大,開采逐漸的向西部延伸�？紤]到我國西部生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)狀,水資源的匱乏和嚴重土地沙漠化,開采時必須要做到保水開采。準確的預測導水裂隙帶高度的發(fā)育能夠很好的保護水資源,現(xiàn)在對導水裂隙帶高度的預測主要采用《規(guī)程》中的經(jīng)驗公式,這種方法在高度預測上存在著很大的誤差,所以要求必須要找出一種更加準確有效的方法來解決這個問題。本文主要是通過利用物聯(lián)網(wǎng)感知技術和多元回歸分析方法的結合來對導水裂隙帶高度的發(fā)育進行預測研究。物聯(lián)網(wǎng)技術應用到煤礦開采中,使其真正走上了綜合化技術開采。物聯(lián)網(wǎng)感知技術收集的數(shù)據(jù)更加準確有效,去除了過失誤差。通過數(shù)據(jù)的融合,得到需要的數(shù)據(jù)。多元回歸分析則是將其用線性的方法進行歸納總結,得出想要的預測公式�；谖锫�(lián)網(wǎng)感知技術來對導水裂隙帶高度進行預測,為未來的研究提供了思路和方法。
【關鍵詞】：導水裂隙帶 物聯(lián)網(wǎng)感知技術 數(shù)據(jù)融合 多元回歸分析 高度預測
【學位授予單位】：安徽理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TU45;TD67
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-13
• 1 緒論13-21
• 1.1 選題背景、研究目的及意義13-15
• 1.1.1 選題背景13-14
• 1.1.2 研究目的14
• 1.1.3 研究意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀15-16
• 1.2.2 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3 方法與技術路線18-21
• 2 基礎理論及技術概況21-33
• 2.1 導水性的研究21
• 2.2 影響導水裂隙帶高度發(fā)育的因素21-22
• 2.2.1 主要影響因素21-22
• 2.2.2 其的影響因素22
• 2.3 物聯(lián)網(wǎng)22-30
• 2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念與基本特征22-24
• 2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)的結構24-27
• 2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術27-30
• 2.4 地理信息系統(tǒng)30-32
• 2.5 本章小結32-33
• 3 我國導水裂隙帶高度預測方法及物聯(lián)網(wǎng)煤礦的發(fā)展33-43
• 3.1 常用預測方法的介紹33-37
• 3.1.1 經(jīng)驗公式法33-34
• 3.1.2 類比法34
• 3.1.3 應力計算法34-35
• 3.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡法35-37
• 3.1.4.1 模型的選擇36
• 3.1.4.2 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡結構36
• 3.1.4.3 反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的算法36-37
• 3.1.5 分數(shù)維理論37
• 3.2 物聯(lián)網(wǎng)技術在我國煤炭領域的應用現(xiàn)狀和存在問題37-42
• 3.2.1 只重視技術而忽略了管理的培訓39-40
• 3.2.2 應用層面的信息缺乏40
• 3.2.3 缺乏泛在的感知網(wǎng)絡40-41
• 3.2.4 監(jiān)控系統(tǒng)的不完整性41-42
• 3.3 本章小結42-43
• 4 感知信息融合技術43-61
• 4.1 感知信息融合技術的概述43-50
• 4.1.1 信息融合的基本概念43-45
• 4.1.2 數(shù)據(jù)融合技術的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀45-46
• 4.1.3 感知信息融合的過程46-48
• 4.1.4 信息融合的基本原理48-50
• 4.2 煤礦中與導水裂隙帶高度發(fā)育相關的信息融合策略50-51
• 4.3 感知信息融合技術在導水高度預測中數(shù)據(jù)級融合51-59
• 4.3.1 數(shù)據(jù)的預處理52-58
• 4.3.2 貝葉斯網(wǎng)絡算法58-59
• 4.4 本章小結59-61
• 5 物聯(lián)網(wǎng)感知技術與回歸分析的結合61-69
• 5.1 數(shù)據(jù)的收集61-62
• 5.2 多元回歸分析62-63
• 5.3 影響因素與導水高度的關系63-67
• 5.4 本章小結67-69
• 6 總結與不足69-71
• 6.1 總結與展望69
• 6.2 不足69-71
• 參考文獻71-75
• 致謝75-77
• 作者簡介及讀研期間主要科研成果77

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  本文關鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)感知技術的導水裂隙帶的預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：317977