發(fā)布時(shí)間：2021-04-13 04:34

　　目前急性心肌梗死患者的發(fā)病率逐年攀升,患者發(fā)病后的死亡率未見明顯下降,為了提高急性心肌梗死患者的生存率,在患者出院后對(duì)患者身體狀況進(jìn)行健康的管理顯得尤為重要。隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,我國(guó)醫(yī)院信息系統(tǒng)在不斷的進(jìn)行改進(jìn)和完善,各級(jí)醫(yī)院正通過(guò)信息化建設(shè)來(lái)降低管理成本和提高服務(wù)水平。本課題基于此背景,設(shè)計(jì)開發(fā)了一套針對(duì)急性心肌梗死患者的信息化實(shí)施方案。本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu),主要編程語(yǔ)言為Python語(yǔ)言,后臺(tái)使用Django Web應(yīng)用框架開發(fā),通過(guò)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。系統(tǒng)主要功能分為數(shù)據(jù)收集功能和信息交流功能。數(shù)據(jù)收集為收集和保存患者數(shù)據(jù),供醫(yī)生在后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。信息交流包含查寫文章,收發(fā)郵件和進(jìn)行意見反饋。在信息交流模塊中用多個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為文章添加相應(yīng)的標(biāo)簽,可以代替人工操作,節(jié)省用戶撰寫文章的時(shí)間,同時(shí)方便其他用戶根據(jù)標(biāo)簽來(lái)查看文章。急性心�；颊唠S訪管理系統(tǒng)能夠幫助醫(yī)生在患者出院后及時(shí)了解患者的身體狀況變化情況,促進(jìn)醫(yī)生和患者的溝通交流,能夠幫助患者預(yù)防和治療相關(guān)疾病,并且提升醫(yī)院的服務(wù)水平。經(jīng)過(guò)全面的測(cè)試,系統(tǒng)的各種功能均表現(xiàn)正常,具有優(yōu)秀的兼容性和穩(wěn)定性... 

【文章來(lái)源】：青島大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

Django架構(gòu)圖

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文7（2）維護(hù)和升級(jí)方式簡(jiǎn)單，客戶端零維護(hù)，只要管理服務(wù)器；（3）具有分布性特點(diǎn)，可以隨時(shí)隨地處理業(yè)務(wù)。繼C/S模式、Web模式之后，B/S結(jié)構(gòu)因開發(fā)、運(yùn)行、維護(hù)、使用便捷，在計(jì)算機(jī)信息化管理系統(tǒng)開發(fā)中得到廣泛應(yīng)用[21]。2.5卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早在2006年以前就已有人提出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一種學(xué)習(xí)效率很高的深度學(xué)習(xí)模型，如圖2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)圖所示，它的基本結(jié)構(gòu)由輸入層、卷積層(convolutionallayer)、池化層(poolinglayer,也稱為取樣層)、全連接層及輸出層構(gòu)成[22]。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了一種端到端的學(xué)習(xí)模型，模型中的參數(shù)可以通過(guò)傳統(tǒng)的梯度下降方法進(jìn)行訓(xùn)練，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到圖像中的特征，并且完成對(duì)圖像特征的提取和分類[23]。近年來(lái)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)研究仍然有著很高的熱度，一些具有優(yōu)秀性能的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被提出，并且隨著遷移學(xué)習(xí)理論在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的成功應(yīng)用，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域得到了進(jìn)一步的擴(kuò)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各個(gè)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出來(lái)的研究成果，使其成為了當(dāng)前最受關(guān)注的研究熱點(diǎn)之一[23]。本系統(tǒng)中用到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在文本分類領(lǐng)域的應(yīng)用。圖2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)圖2.6其他技術(shù)jQuery是一個(gè)目前比較流行的JavaScript框架。它是輕量級(jí)的JS庫(kù)(壓縮后只有21k)，它兼容CSS3，還兼容各種瀏覽器，它能方便地為網(wǎng)站提供Ajax交互，可勝任各種復(fù)雜的客戶端編碼工作，同時(shí)擁有豐富的插件機(jī)制[24]。Ajax(AsynchronousJavaScriptAndXML)，即異步JavaScript和XML技術(shù)，

青島大學(xué)碩士學(xué)位論文10病情復(fù)發(fā)住院后進(jìn)行治療提供了數(shù)據(jù)參考，對(duì)疾病起到了預(yù)防作用，一定程度上減少了患者后期住院治療所花費(fèi)的時(shí)間和費(fèi)用。因此在經(jīng)濟(jì)上具有可行性。3.2用戶分析在本系統(tǒng)中使用的用戶劃分為三類，醫(yī)生、患者和管理員。系統(tǒng)用例圖如圖3.1所示。圖3.1系統(tǒng)用例圖醫(yī)生通過(guò)系統(tǒng)創(chuàng)建患者賬戶，并錄入患者出院時(shí)候的詳細(xì)信息。當(dāng)患者進(jìn)行復(fù)診和再次住院時(shí)，由醫(yī)生通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行記錄相關(guān)信息。醫(yī)生可以通過(guò)系統(tǒng)隨時(shí)查看患者的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。醫(yī)生還可以通過(guò)該系統(tǒng)分享一些疾病相關(guān)的文章，通過(guò)郵件發(fā)送通知信息。醫(yī)生用例圖如圖3.2所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于B/S架構(gòu)的醫(yī)院門急診管理系統(tǒng)研究[J]. 張惠珺.  中國(guó)醫(yī)學(xué)創(chuàng)新. 2019(21)
[2]《中國(guó)心血管病報(bào)告2018》概要[J]. 胡盛壽,高潤(rùn)霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,陳偉偉.  中國(guó)循環(huán)雜志. 2019(03)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的虛假評(píng)論識(shí)別模型[J]. 韓俁談.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2018(06)
[4]基于詞義消歧的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本分類模型[J]. 薛濤,王雅玲,穆楠.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(10)
[5]冠心病疾病負(fù)擔(dān)—中國(guó)出路[J]. 高潤(rùn)霖.  中國(guó)循環(huán)雜志. 2017(01)
[6]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 李彥冬,郝宗波,雷航.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2016(09)
[8]Python語(yǔ)言:程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)改革的理想選擇[J]. 嵩天,黃天羽,禮欣.  中國(guó)大學(xué)教學(xué). 2016(02)
[9]醫(yī)院多病種科研隨訪系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J]. 胡名堅(jiān),黃慧勇,馮君婷.  中國(guó)數(shù)字醫(yī)學(xué). 2015(10)
[10]Django框架在web開發(fā)中的應(yīng)用[J]. 劉志凱,張?zhí)t.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2015(02)

碩士論文
[1]燒傷患者智能隨訪管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[D]. 洪巖.吉林大學(xué) 2018
[2]醫(yī)學(xué)影像學(xué)教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 修杜豪.青島大學(xué) 2018
[3]醫(yī)院隨訪管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王莎莎.北京郵電大學(xué) 2017
[4]基于iOS的醫(yī)患溝通系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙叢叢.北京郵電大學(xué) 2017
[5]基于云計(jì)算的醫(yī)療隨訪系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳凱.浙江工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3134626