動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法廣泛應用于工程領域,用來處理一類與時間相關的動態(tài)多目標優(yōu)化問題。云資源調度的效率是影響云計算效率的關鍵性因素,當前如何提高云資源調度的效率是云計算領域引起廣泛關注的問題。在云資源調度當中存在許多動態(tài)多目標優(yōu)化問題,基于多目標優(yōu)化進化算法在處理多目標優(yōu)化問題方面顯現的優(yōu)勢,引入動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法來解決云資源調度當中的動態(tài)多目標優(yōu)化問題成為云計算研究領域的一個熱門點研究方向。本文重點研究了動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法在云資源調度中的應用。文章首先介紹了云資源調度問題的特點及研究現狀;然后分析了多目標優(yōu)化進化算法處理云資源調度問題的優(yōu)勢及其不足,在此基礎上提出了新的動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法--基于歷史信息和歷史信息預測的動態(tài)多目標優(yōu)化進化算法,并將其應用到云資源調度問題中。本文的主要內容及貢獻包括以下三個方面:首先,本文通過分析和比較現有的云資源調度策略,提出了一種多目標優(yōu)化的云資源調度模型。這個模型通過虛擬機遷移的方式實現資源調度,它綜合考慮了云環(huán)境的能源消耗、遷移后云環(huán)境的服務能力和虛擬機遷移本身帶來的遷移代價,是一個多個目標兼顧的資源調度模型。其次,本文設計了一種新型... 

【文章來源】：深圳大學廣東省

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

虛擬機遷移圖


本文編號：2965446