隨著微機(jī)電系統(tǒng)、無(wú)線通信、低功耗嵌入式和無(wú)線充電技術(shù)的飛速發(fā)展,無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)正在逐漸成為許多領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),如軍事監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測(cè)、物流管理等。通常情況下,將節(jié)點(diǎn)的采集數(shù)據(jù)傳輸給基站有兩種方式:傳感器之間多跳傳輸和采用移動(dòng)sink。因?yàn)椴捎靡苿?dòng)sink方式的眾多優(yōu)點(diǎn),因此基于該方式的數(shù)據(jù)收集正逐漸成為無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn),而如何有效的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集算法規(guī)劃移動(dòng)sink的收集路徑將在很大程度上影響著無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的工作性能。針對(duì)移動(dòng)sink方式收集數(shù)據(jù)的高延遲特性,本文提出了一種基于傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)效用的數(shù)據(jù)收集方法。本文首先建立移動(dòng)sink在整個(gè)傳感器網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的模型。然后在傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)效用的基礎(chǔ)上提出了啟發(fā)式算法和在線算法。啟發(fā)式算法根據(jù)停留點(diǎn)數(shù)據(jù)效用規(guī)劃移動(dòng)sink收集路徑,而在線算法因?yàn)椴荒茴A(yù)先知道所有停留點(diǎn)的數(shù)據(jù)效用,所以根據(jù)停留點(diǎn)之間的距離來(lái)規(guī)劃移動(dòng)sink。因?yàn)閱l(fā)式算法和在線算法應(yīng)用場(chǎng)景的局限性,本文又在大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)下提出了一種基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法的移動(dòng)sink數(shù)據(jù)收集策略,該策略將移動(dòng)sink之前的停留點(diǎn)收集經(jīng)驗(yàn)和當(dāng)前所處的狀態(tài)相結(jié)合,綜合考慮當(dāng)... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

在T=100和200時(shí)，三種算法隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量增大對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)效用3.4.3不同收集周期對(duì)算法性能的影響

（c） 隨機(jī)算法圖 3.3 三種算法在不同的周期約束下隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量增大對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)效用小結(jié)研究了在無(wú)線可充電傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)效用的數(shù)據(jù)收集形式化為一個(gè)基于移動(dòng) sink 的傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)效用最優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，模和數(shù)據(jù)效用三部分組成。然后根據(jù)效用最優(yōu)原則設(shè)計(jì)了一個(gè)啟發(fā)式算法在線式實(shí)現(xiàn)。最后，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)比較了本文提出的算法和隨機(jī)式算法明，本文提出的算法能顯著提高收集數(shù)據(jù)的效用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]無(wú)線傳感器/執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)與算法研究[D]. 曹向輝.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2952112