【摘要】：隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,社會(huì)對(duì)安防產(chǎn)品的需求量越來越大,由此帶動(dòng)了安防行業(yè)的迅猛發(fā)展。視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為安防產(chǎn)品的重要組成部分,也向著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的方向變革,但是傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展大多局限在傳輸方式的升級(jí)和清晰度的提升,其對(duì)監(jiān)控視頻的后處理大多還停留在保存視頻的層面,并沒有充分利用監(jiān)控視頻中的有效信息。目前隨著深度學(xué)習(xí)算法的興起,從圖像中提取有效信息變得高效而便捷;同時(shí)隨著辦公場(chǎng)所的智能化程度的提升與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的發(fā)展,已有相當(dāng)一部分公司為員工配備了人員位置信息采集裝置,以便于管理員工。如何將各種監(jiān)控信息利用起來,組建一個(gè)智能監(jiān)控平臺(tái)是一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值的問題。因此本文將設(shè)計(jì)一個(gè)智能監(jiān)控平臺(tái),旨在充分利用監(jiān)控視頻中圖像信息的基礎(chǔ)上,將提取出的圖像信息與人員位置信息相融合,并用融合的結(jié)果建立起視頻索引,以減少調(diào)取監(jiān)控視頻所耗費(fèi)的人力資源。論文主要開展的工作如下:(1)為充分利用監(jiān)控視頻中的圖像信息,本文調(diào)研了影響力較高的行人檢測(cè)算法和目標(biāo)跟蹤算法,并針對(duì)大多數(shù)監(jiān)控視頻中存在的攝像機(jī)安裝位置高、被檢測(cè)目標(biāo)小等問題提出了針對(duì)性的解決方案,提升了上述兩種算法的性能,滿足了智能監(jiān)控系統(tǒng)的性能要求。(2)為了將人員位置信息與圖像信息相融合,本文根據(jù)攝像機(jī)成像原理提出了一種地理位置坐標(biāo)與圖像像素坐標(biāo)相轉(zhuǎn)換的算法,并且通過攝像機(jī)標(biāo)定,解決了監(jiān)控?cái)z像頭為了追求大視野而引入的畸變等問題,并提升了坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法的精度。(3)通過對(duì)行人檢測(cè)算法、目標(biāo)跟蹤算法和位置坐標(biāo)-像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法的研究,本文提出了一種可以融合上述三種算法的聯(lián)合算法,并對(duì)該算法進(jìn)行了可行性分析與性能測(cè)試。(4)通過應(yīng)用聯(lián)合算法,本文設(shè)計(jì)了一個(gè)以人員姓名和時(shí)間為索引的監(jiān)控索引系統(tǒng)和監(jiān)控視頻多級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)。本文還針對(duì)該智能監(jiān)控平臺(tái)編寫了終端界面,便于調(diào)取視頻處理結(jié)果和實(shí)時(shí)查看監(jiān)控視頻。綜上所述,本文以視覺感知技術(shù)研究為基礎(chǔ),通過融合人員位置信息,提出了可以用于智能監(jiān)控系統(tǒng)的聯(lián)合算法,并且應(yīng)用該算法搭建了智能監(jiān)控平臺(tái),為智能監(jiān)控的設(shè)計(jì)提供了新思路。
【圖文】：

圖１－２第二代數(shù)字信號(hào)監(jiān)控系統(tǒng)逡逑

圖１－３第三代分布式監(jiān)控系統(tǒng)逡逑Ｆｉｇ．邋１－３邋Ｔｈｅ邋ｔｈｉｒｄ邋ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ邋ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ邋ｓｙｓｔｅｍ逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP18;TN948.6

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本文編號(hào)：2710879