本文關(guān)鍵詞：窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置與動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：加速度計(jì)的動(dòng)態(tài)特性對(duì)整個(gè)加速度應(yīng)用系統(tǒng)的測(cè)量精度有著重要的影響。為了獲得加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性的準(zhǔn)確描述,需要對(duì)加速度計(jì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)校準(zhǔn),利用較寬頻率范圍的激勵(lì)信號(hào),通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),獲得加速度計(jì)的動(dòng)態(tài)響應(yīng),根據(jù)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)建立動(dòng)態(tài)模型是描述加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性的重要方式。現(xiàn)有的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn),主要是通過(guò)單頻振動(dòng)或者脈沖沖擊來(lái)對(duì)加速度計(jì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)校準(zhǔn),能滿(mǎn)足現(xiàn)有工程等領(lǐng)域校準(zhǔn)需求。但隨著加速度計(jì)性能不斷提高以及被測(cè)信號(hào)幅值越來(lái)越高脈寬也越來(lái)越窄,現(xiàn)有沖擊激勵(lì)裝置存在著難以產(chǎn)生重復(fù)性好、脈寬足夠窄的激勵(lì)信號(hào)的問(wèn)題,同時(shí)在單頻振動(dòng)校準(zhǔn)的加速度計(jì)模型參數(shù)辨識(shí)方法中未考慮輸入信號(hào)誤差。因此研究窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置與動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)具有重要的意義和價(jià)值。本文在分析窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)理論的基礎(chǔ)上,給出一種窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置構(gòu)建方法,結(jié)合激光干涉儀構(gòu)建了窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置,給出了窄脈沖發(fā)生器構(gòu)造及相關(guān)信號(hào)處理過(guò)程。結(jié)合裝置校準(zhǔn)數(shù)據(jù),對(duì)加速度計(jì)二階模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí),并將辨識(shí)結(jié)果與所選加速度計(jì)振動(dòng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比；對(duì)校準(zhǔn)裝置的不確定度分量進(jìn)行了分析,得到了所設(shè)計(jì)校準(zhǔn)裝置的不確定度。針對(duì)絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn),分析了基于加權(quán)最小二乘的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法,結(jié)合Monte Carlo法確定了加速度計(jì)頻域特性不確定度曲線；提出了一種基于加權(quán)總體最小二乘算法的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法,并結(jié)合實(shí)際振動(dòng)校準(zhǔn)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了基于加權(quán)總體最小二乘算法的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)。實(shí)驗(yàn)研究表明,本文所設(shè)計(jì)的窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置能產(chǎn)生重復(fù)性較好窄脈沖激勵(lì)信號(hào),其脈寬滿(mǎn)足現(xiàn)有加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)要求的窄脈沖激勵(lì)信號(hào),能夠應(yīng)用于加速度計(jì)沖擊校準(zhǔn)；所給出的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性不確定度參考曲線,能夠?yàn)榧铀俣扔?jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)提供對(duì)比參考；利用基于加權(quán)總體最小二乘算法建立的加速度計(jì)二階動(dòng)態(tài)模型,能準(zhǔn)確的描述加速度計(jì)動(dòng)態(tài)特性。
【關(guān)鍵詞】：加速度 動(dòng)態(tài)校準(zhǔn) 窄脈沖 動(dòng)態(tài)模型 參數(shù)辨識(shí)
【學(xué)位授予單位】：北京化工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TH824.4;TP212
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-13
• 第一章 緒論13-23
• 1.1 引言13
• 1.2 加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)研究現(xiàn)狀13-20
• 1.2.1 加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)13-19
• 1.2.2 加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)19-20
• 1.3 課題的研究意義和主要研究?jī)?nèi)容20-23
• 1.3.1 課題的研究意義20-21
• 1.3.2 課題的主要研究?jī)?nèi)容21-23
• 第二章 基于窄脈沖沖擊激勵(lì)加速度計(jì)動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)裝置23-37
• 2.1 引言23
• 2.2 加速度計(jì)窄脈沖沖擊校準(zhǔn)理論23-27
• 2.3 窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置27-35
• 2.3.1 窄脈沖沖擊校準(zhǔn)裝置構(gòu)建方法27-28
• 2.3.2 窄脈沖波形發(fā)生器28-31
• 2.3.3 激光干涉儀及系統(tǒng)信號(hào)處理單元31-33
• 2.3.4 校準(zhǔn)試驗(yàn)33-35
• 2.4 小結(jié)35-37
• 第三章 窄脈沖校準(zhǔn)裝置實(shí)驗(yàn)及其不確定度評(píng)估37-49
• 3.1 引言37
• 3.2 窄脈沖校準(zhǔn)裝置實(shí)驗(yàn)37-42
• 3.2.1 基于加速度計(jì)參數(shù)辨識(shí)的系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)分析37-40
• 3.2.2 基于功率譜分析的裝置實(shí)驗(yàn)40-42
• 3.3 校準(zhǔn)裝置不確定度評(píng)估42-46
• 3.3.1 不確定度分析數(shù)學(xué)模型43
• 3.3.2 不確定度分量組成43-46
• 3.4 小結(jié)46-49
• 第四章 基于絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn)加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)49-61
• 4.1 引言49
• 4.2 加速度計(jì)絕對(duì)法振動(dòng)校準(zhǔn)49-51
• 4.3 振動(dòng)校準(zhǔn)加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法51-55
• 4.3.1 基于加權(quán)最小二乘算法的模型參數(shù)辨識(shí)51-53
• 4.3.2 基于加權(quán)最小二乘算法的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)實(shí)驗(yàn)53-55
• 4.4 基于加權(quán)總體最小二乘法的加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)55-60
• 4.4.1 加權(quán)總體最小二乘算法55-57
• 4.4.2 基于加權(quán)總體最小二乘算法的加速度計(jì)模型參數(shù)辨識(shí)57-58
• 4.4.3 加速度計(jì)動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)實(shí)驗(yàn)58-60
• 4.5 小結(jié)60-61
• 第五章 結(jié)論與展望61-63
• 5.1 結(jié)論61
• 5.2 展望61-63
• 參考文獻(xiàn)63-67
• 致謝67-69
• 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文69-71
• 作者及導(dǎo)師簡(jiǎn)介71-73
• 附件73-74

  本文關(guān)鍵詞：窄脈沖沖擊加速度計(jì)校準(zhǔn)裝置與動(dòng)態(tài)模型參數(shù)辨識(shí)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：262344