【摘要】：針對(duì)社會(huì)學(xué)習(xí)粒子群優(yōu)化(SLPSO)算法存在的優(yōu)化效率低、收斂速度慢等問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的SLPSO算法,即基于交叉反向?qū)W習(xí)和同粒社會(huì)學(xué)習(xí)的PSO算法(CPPSO)。首先,將最優(yōu)解隨機(jī)縱向交叉與一般反向?qū)W習(xí)以及隨機(jī)反向?qū)W習(xí)構(gòu)建交叉反向?qū)W習(xí);然后,以此交叉反向?qū)W習(xí)策略更新種群中的最優(yōu)粒子位置,增強(qiáng)探索能力,并克服SLPSO中最優(yōu)粒子無(wú)更新導(dǎo)致效率低下的缺點(diǎn);最后,對(duì)于非最優(yōu)粒子,與SLPSO采用基于維的社會(huì)學(xué)習(xí)不同,均采用新型基于粒子的社會(huì)學(xué)習(xí)機(jī)制,在提高全局搜索能力同時(shí),更提高開采能力和搜索效率。在一組不同維基準(zhǔn)函數(shù)上優(yōu)化的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CPPSO的優(yōu)化性能、搜索效率和普適性大幅度領(lǐng)先于SLPSO和其他先進(jìn)的PSO改進(jìn)算法,如交叉搜索PSO(CSPSO)算法、自我調(diào)節(jié)的PSO(SRPSO)算法、異構(gòu)綜合學(xué)習(xí)的PSO(HCLPSO)算法和反向?qū)W習(xí)和局部學(xué)習(xí)能力的PSO(RLPSO)算法。
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南省高校計(jì)算智能與數(shù)據(jù)挖掘工程技術(shù)研究中心;
【基金】：河南省重點(diǎn)科技攻關(guān)項(xiàng)目(132102110209) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃項(xiàng)目(142300410295)~~
【分類號(hào)】：TP18

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 戴冬雪,王祁,阮永順,王曉超;基于混沌思想的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年10期

2 李紹軍;王惠;錢鋒;;基于模式優(yōu)選思想改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法[J];控制與決策;2006年10期

3 蘇俊霞;蔚承建;;基于粒子群優(yōu)化算法的自動(dòng)機(jī)制設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年04期

4 何妮;吳燕仙;;粒子群優(yōu)化算法的研究[J];科技信息(科學(xué)教研);2008年06期

5 賀毅朝;王熙照;曲文龍;;一種具有雙重進(jìn)化空間的擴(kuò)展粒子群優(yōu)化算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年08期

6 王正帥;鄧喀中;;基于文化框架的隨機(jī)粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年06期

7 馮紀(jì)強(qiáng);溫雅;;粒子群優(yōu)化的模糊特征[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年23期

8 田亞菲;張范勇;閻石;;基于粒子群優(yōu)化的細(xì)菌覓食優(yōu)化算法[J];控制工程;2012年06期

9 祁超;張曦;劉煥杰;張薈萃;;云環(huán)境下多群體協(xié)作粒子群優(yōu)化框架的研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年36期

10 高海兵;周馳;高亮;;廣義粒子群優(yōu)化模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2005年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前9條

1 徐俊杰;忻展紅;;基于增強(qiáng)型參考位置的粒子群優(yōu)化模型[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

2 王亞;于永光;耿玲玲;;一類改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對(duì)混沌系統(tǒng)未知參數(shù)的估計(jì)[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

3 王光輝;陳杰;潘峰;;多種群協(xié)同粒子群優(yōu)化算法求解動(dòng)態(tài)環(huán)境優(yōu)化問(wèn)題[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

4 楊雅偉;侍洪波;;量子粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[A];中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

5 趙建玉;賈磊;陳月輝;張勇;;基于粒子群優(yōu)化的信號(hào)交叉口交通流預(yù)測(cè)模型[A];第二十六屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2007年

6 趙秋玲;周雅莉;張奇志;;基于粒子群優(yōu)化的結(jié)構(gòu)振動(dòng)分布式反饋控制[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

7 肖龍光;丁曉東;謝集平;;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)[A];第二十三屆中國(guó)控制會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2004年

8 龔?fù)?曹秀英;;基于粒子群優(yōu)化的偽距定位算法研究[A];第二屆中國(guó)衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)電子文集[C];2011年

9 錢偉懿;王艷杰;;帶自適應(yīng)壓縮因子粒子群優(yōu)化算法[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉昊;多樣性增強(qiáng)的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 姜毅;動(dòng)態(tài)環(huán)境下粒子群優(yōu)化算法的研究[D];武漢大學(xué);2013年

3 Shafiullah Khan;粒子群優(yōu)化算法及其在電磁設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2017年

4 易云飛;基于伊藤隨機(jī)過(guò)程的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];武漢大學(xué);2015年

5 熊勇;粒子群優(yōu)化算法的行為分析與應(yīng)用實(shí)例[D];浙江大學(xué);2005年

6 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2007年

7 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

8 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)及其在煤層氣產(chǎn)能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

9 劉逸;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 高芳;智能粒子群優(yōu)化算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張曉丹;WSN中基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯縖D];鄭州大學(xué);2017年

2 陳卓;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及在油藏?cái)?shù)值模擬中的應(yīng)用[D];北京建筑大學(xué);2015年

3 白云;基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

4 楊艷華;基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 鄭博;基于快速排序的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

6 米永強(qiáng);非線性規(guī)劃問(wèn)題的混合粒子群優(yōu)化算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年

7 李建美;基于自適應(yīng)變異與文化框架的混沌粒子群優(yōu)化算法[D];陜西師范大學(xué);2015年

8 劉星;基于粒子群優(yōu)化算法的特征選擇方法研究[D];南京大學(xué);2015年

9 牛旭;動(dòng)態(tài)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 葉華;粒子群優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2531664