水下滑翔機(jī)航向控制(英文)
[Abstract]:The mechanical characteristics of underwater gliding maneuver vary with the change of payload and shape, and its course control is challenging. The solution is to use the on-line system identification algorithm to capture the current dynamic characteristics and update the motion model. To this end, we design an on-line polynomial identifier to update the current dynamic model constantly, and use an adaptive model predictive controller to calculate and output optimal control instructions. According to the user-defined index function, the optimal control instructions are obtained by quadratic programming method. The index function is composed of two terms, one is used to express the trajectory tracking performance, the other is used to express the input instruction suppression performance. The input instruction suppression performance can represent the energy consumption performance of the controller to some extent. Designers can balance the performance of both controllers by adjusting the weights of the two items. Comparing the control effect of the quadratic polynomial model with the quintic polynomial model, it is found that the quadratic polynomial model is not enough to express the dynamic characteristics of the UAV, and the control results are prone to violent fluctuations. The results of hardware-in-loop simulation and lake test verify the performance of the controller.
【作者單位】: School
【基金】:supported by Beihang University and Institution of China Academy of Aerospace Aerodynamics
【分類號(hào)】:U664.82
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2446638
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