基于首次找準(zhǔn)原則和相鄰原則的LF蟻群聚類的改進(jìn)算法
[Abstract]:The improvement of LF ant colony clustering algorithm is studied. For the first time, the principle can overcome the phenomenon that the ant can not meet the object to be processed for a long time at the beginning of the algorithm, so that different ants can meet different objects at the beginning. In the LF algorithm, when the ant is not loaded and trying to pick up the current object, if the object is not transferred, the next object is pre-selected by the position neighbor principle. When ants load and try to drop on the current object, the principle of adjacent objects is used to select the corresponding placement position. The improved algorithm not only can deal with clustering problems independently, but also can be used as a preprocessing step of other algorithms.
【作者單位】: 河海大學(xué)商學(xué)院;江蘇省"世界水谷"與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心;滁州學(xué)院數(shù)學(xué)與金融學(xué)院;河海大學(xué)項(xiàng)目管理研究所;
【基金】:國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(14AZD024);國家社科基金青年項(xiàng)目(15CJL023) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2015B08214,2014B09014)資助課題
【分類號】:TP18
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2218634
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