【摘要】：本文提出了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)理論框架.該框架結(jié)合了現(xiàn)有多種機(jī)器學(xué)習(xí)理論框架的優(yōu)點(diǎn),并針對(duì)如何使用軟件定義的人工系統(tǒng)從大數(shù)據(jù)提取有效數(shù)據(jù),如何結(jié)合預(yù)測學(xué)習(xí)和集成學(xué)習(xí),以及如何利用默頓定律進(jìn)行指示學(xué)習(xí)等目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域面臨的重要問題進(jìn)行了特別設(shè)計(jì).
[Abstract]:In this paper, a new frame of machine learning theory is proposed. The framework combines the advantages of existing machine learning theory frameworks, and aims at how to extract effective data from big data using software-defined artificial systems, and how to combine predictive learning with integrated learning. And how to use Merton's Law to direct learning and other important problems in the field of machine learning are specially designed.
【作者單位】： 清華信息科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室(籌) 清華大學(xué)自動(dòng)化系;中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);英國克蘭菲爾德大學(xué)駕駛員認(rèn)知與自動(dòng)駕駛實(shí)驗(yàn)室;青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院;西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所;國防科技大學(xué)軍事計(jì)算實(shí)驗(yàn)與平行系統(tǒng)技術(shù)中心;

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本文編號(hào)：2215091