本文選題：郵件過濾 + 樸素貝葉斯��； 參考：《通信學報》2017年04期

【摘要】：提出了一種利用支持向量機改進的樸素貝葉斯算法——TSVM-NB算法。首先利用NB算法對樣本集進行初次訓練,利用支持向量機構造一個最優(yōu)分類超平面,每個樣本根據(jù)與其距離最近樣本的類型是否相同進行取舍,這樣既降低樣本空間規(guī)模,又提高每個樣本類別的獨立性,最后再次用樸素貝葉斯算法訓練樣本集從而生成分類模型。仿真實驗結(jié)果表明,該算法在樣本空間進行取舍過程當中消除了冗余屬性,可以快速得到分類特征子集,提高了垃圾郵件過濾的分類速度、召回率和正確率。
[Abstract]:An improved naive Bayesian algorithm based on support vector machine (SVM) is proposed in this paper. First, the NB algorithm is used to train the sample set for the first time, and the support vector mechanism is used to construct an optimal classification hyperplane. Each sample is chosen according to whether the type of the nearest sample is the same or not, so the size of the sample space is reduced. Finally, the naive Bayes algorithm is used to train the sample set to generate the classification model. The simulation results show that the algorithm eliminates redundant attributes in the process of sample space selection and can quickly obtain the classification feature subset and improve the classification speed recall rate and accuracy of spam filtering.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院;中國科學院信息工程研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61202455,No.61472096)~~
【分類號】：TP393.098;TP18

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張羿;周建國;晏蒲柳;;垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[J];計算機工程;2006年18期

2 徐衛(wèi);;一種垃圾郵件過濾網(wǎng)關的設計[J];電腦知識與技術;2006年35期

3 項濤;龔儉;丁偉;;垃圾郵件過濾系統(tǒng)的評估模型研究[J];計算機工程與設計;2007年18期

4 歐德寧;馬軍;;基于內(nèi)含鏈接特征分析的垃圾郵件過濾技術[J];鄭州大學學報(理學版);2009年02期

5 金彩琴;裘國永;;對垃圾郵件過濾技術的問題研究[J];計算機技術與發(fā)展;2011年09期

6 丁上凌;呂后坤;;垃圾郵件過濾技術研究[J];漯河職業(yè)技術學院學報;2012年02期

7 趙文清;一種混合型垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與設計[J];山西電子技術;2004年06期

8 陳長偉;劉罡;洪躍楓;;電子垃圾郵件過濾技術的應用[J];辦公自動化;2004年06期

9 劉震,佘X,周明天;基于多級屬性集的垃圾郵件過濾技術[J];計算機應用研究;2005年07期

10 陳治平;王雷;;基于自學習K近鄰的垃圾郵件過濾算法[J];計算機應用;2005年S1期

相關會議論文 前10條

1 李軍;何曉寧;黃成哲;齊浩亮;雷國華;;基于特征貢獻度的垃圾郵件過濾方法[A];第六屆全國信息檢索學術會議論文集[C];2010年

2 潘文鋒;王斌;譚松波;;貝葉斯垃圾郵件過濾研究[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會’2004論文集[C];2004年

3 劉紅翼;;一種垃圾郵件過濾器的設計與實現(xiàn)[A];廣西計算機學會2005年學術年會論文集[C];2005年

4 張尼;方濱興;;垃圾郵件過濾技術綜述[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會'2005論文集（下冊）[C];2005年

5 張志斌;施水才;呂學強;;基于貝葉斯方法的中文垃圾郵件過濾技術綜述[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學會二十五周年學術會議論文集[C];2006年

6 周立兵;柳景超;;貝葉斯理論在垃圾郵件過濾中的應用分析[A];中國造船工程學會電子技術學術委員會2006學術年會論文集（上冊）[C];2006年

7 張海雷;王會珍;王安慧;朱靖波;;基于樸素貝葉斯模型的垃圾郵件過濾技術比較分析[A];全國網(wǎng)絡與信息安全技術研討會論文集（下冊）[C];2007年

8 米淑云;辛陽;羅群;;一種新型垃圾郵件過濾系統(tǒng)的設計和研究[A];2008通信理論與技術新進展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集（上）[C];2008年

9 岑芳明;王明文;王鵬鳴;戴玉娟;;基于核偏最小二乘分類的垃圾郵件過濾[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術會議論文集（上）[C];2008年

10 牛明珠;;病毒和垃圾郵件過濾技術淺析[A];二○○九年全國電力企業(yè)信息化大會論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前10條

1 ;“垃圾郵件過濾系統(tǒng)”幾乎沒有一個完善的[N];新華每日電訊;2003年

2 ;測試垃圾郵件過濾系統(tǒng)[N];網(wǎng)絡世界;2003年

3 本報記者 高穎;清除網(wǎng)絡“牛皮癬”勝算幾何？[N];計算機世界;2003年

4 John D. Halamka;IT手段的兩面性[N];計算機世界;2007年

5 ;不止是垃圾郵件過濾[N];網(wǎng)絡世界;2005年

6 ;2003十大網(wǎng)絡應用電子郵箱[N];中國電腦教育報;2003年

7 本報記者 李建平;Comdex走向?qū)ＷN];計算機世界;2003年

8 張穎;東西方交流不會被“垃圾”阻斷[N];中國經(jīng)營報;2002年

9 ;如何選擇和使用UTM設備[N];網(wǎng)絡世界;2009年

10 ;用戶關心的問題：MSN 8值嗎？[N];計算機世界;2002年

相關博士學位論文 前5條

1 董建設;協(xié)作式垃圾郵件過濾關鍵技術研究[D];蘭州理工大學;2009年

2 惠孛;基于即時分類的垃圾郵件過濾關鍵技術的研究[D];電子科技大學;2009年

3 鄧蔚;垃圾郵件過濾中的敵手分類問題研究[D];電子科技大學;2011年

4 孫晶濤;基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術研究[D];蘭州理工大學;2010年

5 張澤明;人工免疫算法及其應用研究[D];中國科學技術大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 甘棠儀;基于屬性論方法的垃圾郵件過濾系統(tǒng)設計與研究[D];上海海事大學;2005年

2 王申;基于內(nèi)容的垃圾郵件過濾技術的若干研究[D];中國科學院研究生院（計算技術研究所）;2005年

3 田月霞;基于疫苗機制的垃圾郵件過濾模型的研究[D];鄭州輕工業(yè)學院;2015年

4 鄧曾;遺傳算法和貝葉斯模型在垃圾郵件過濾中的應用[D];電子科技大學;2015年

5 徐兆志;基于AAPE分類模型的垃圾郵件過濾技術的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

6 次曲(Tse Qu);基于樸素貝葉斯算法的藏文垃圾郵件過濾關鍵技術研究[D];電子科技大學;2013年

7 王浩;基于發(fā)送方異常行為檢測的垃圾郵件過濾系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2013年

8 陸元;基于多特征融合的垃圾郵件過濾系統(tǒng)[D];重慶大學;2015年

9 魏如玉;中文垃圾郵件過濾方法的研究[D];遼寧大學;2016年

10 胡瑋;基于語義的垃圾郵件過濾技術的研究[D];重慶大學;2016年

，

本文編號：1932248