發(fā)布時(shí)間：2018-04-14 21:42

  本文選題：航跡相似性 + 多源異步航跡��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年11期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)方法無(wú)法有效度量多源異步航跡時(shí)空相似性的問(wèn)題,該文提出了一種適用于多源異步航跡的相似性度量模型�；跁r(shí)間和空間聯(lián)合約束下尋找近似時(shí)空特征匹配點(diǎn)的思想,通過(guò)設(shè)置時(shí)間和空間閾值上尋找符合要求的匹配點(diǎn),并通過(guò)空間相似函數(shù)度量匹配點(diǎn)的相似性,確定最優(yōu)匹配點(diǎn)并計(jì)算多源航跡間的航跡時(shí)空相似度。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,該模型可以有效度量異類傳感器航跡的相似性,且時(shí)間性能較優(yōu)�；谠撃Ｐ偷暮桔E關(guān)聯(lián)算法在仿真的復(fù)雜多目標(biāo)環(huán)境中的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性優(yōu)于現(xiàn)有算法,且在對(duì)海雷達(dá)誤差估計(jì)中得到了應(yīng)用。
[Abstract]:Aiming at the problem that traditional methods can not effectively measure the spatio-temporal similarity of multi-source asynchronous tracks, this paper proposes a similarity measurement model suitable for multi-source asynchronous tracks.Based on the idea of finding approximate spatio-temporal matching points under the joint constraints of time and space, the matching points that meet the requirements are found by setting time and spatial thresholds, and the similarity of matching points is measured by spatial similarity function.The optimal matching points are determined and the temporal and spatial similarity of tracks between multiple sources is calculated.The measured data show that the model can effectively measure the similarity of the tracks of different sensors, and the time performance is better.The track association algorithm based on this model is superior to the existing algorithms in the simulation of complex multi-target environment, and has been applied in the estimation of sea radar error.
【作者單位】： 海軍航空工程學(xué)院信息融合研究所;海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61531020) “泰山學(xué)者”建設(shè)工程專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助課題
【分類號(hào)】：TN958;TP212

【相似文獻(xiàn)】

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10 石s，

本文編號(hào)：1751125