本文選題：高光譜影像　切入點：端元變化　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年05期

【摘要】：交互式數(shù)據(jù)語言IDL是一種跨平臺、面向?qū)ο蟮膽?yīng)用程序開發(fā)語言,具有強大的數(shù)據(jù)分析和可視化能力。基于矩陣運算的科學(xué)計算軟件MATLAB是一種大型數(shù)值編程計算和圖像處理軟件,擁有豐富的工具箱。將IDL和MATLAB進行混合編程,同時采用擴展線性混合模型對Hyperion影像進行端元變化解混。為了驗證端元變化解混的結(jié)果,采用全約束最小二乘法模型進行對比分析。試驗結(jié)果表明:IDL和MATLAB混合編程結(jié)合兩者的優(yōu)勢,有效地提高了代碼編寫效率;同時,當(dāng)?shù)匚镱悇e所占面積較大時,擴展線性混合模型解混精度比全約束最小二乘法模型高,反之,全約束最小二乘法模型的解混精度高。
[Abstract]:Interactive data language (IDL) is a cross-platform, object-oriented application development language with powerful data analysis and visualization capabilities.MATLAB, a scientific computing software based on matrix operation, is a large numerical programming and image processing software with rich toolbox.The IDL and MATLAB are mixed and the extended linear mixed model is used to unmix the Hyperion images.In order to verify the results of endmember unmixing, a fully constrained least square model is used to compare and analyze.The experimental results show that the hybrid programming of MATLAB and MATLAB can effectively improve the coding efficiency, and that the extended linear mixed model has a higher resolution than the fully constrained least square model when the area of local objects is large.On the other hand, the fully constrained least square model has high precision of unmixing.
【作者單位】： 中國科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);西華師范大學(xué)國土資源學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41101348) 四川省教育廳自然科學(xué)重點項目(15ZA150;17AZ0387) 西華師范大學(xué)博士科研啟動基金(412546;412547) 西華師范大學(xué)英才基金項目(17YC124)
【分類號】：TP751

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本文編號：1699406