本文選題：車輛路徑問題　切入點：碳排放　出處：《工業(yè)工程與管理》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：考慮碳排放因素以成本最小和平均顧客滿意度最大為目標函數(shù),構建了具有模糊約定時間的車輛路徑問題的多目標優(yōu)化模型,提出了解決該問題的一種結合2-opt局部搜索機制和推-碰-擲過程的改進蟻群算法,并用Solomon標準問題庫中的實例對模型及算法的有效性進行驗證,仿真實驗及算法對比結果證明模型和算法是有效的,可以為物流企業(yè)的配送決策提供參考。
[Abstract]:Considering the cost minimization and average customer satisfaction as objective function, a multi-objective optimization model for vehicle routing problem with fuzzy agreed time is constructed. An improved ant colony algorithm combining 2-opt local search mechanism and push-collision-throw process is proposed to solve the problem. The validity of the model and algorithm is verified by an example in the Solomon standard problem library. The results of simulation and algorithm comparison show that the model and algorithm are effective and can be used as a reference for logistics enterprises to make distribution decisions.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71640013) 河北省高校人文社科研究重大項目(ZD201505) 天津市科技計劃項目(15ZXCXSF00020)
【分類號】：F253;TP18

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本文編號：1609209