發(fā)布時間：2018-01-10 01:24

  本文關(guān)鍵詞：基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)動機(jī)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境綜合評價模型　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對輸入與輸出之間高度非線性映射的發(fā)動機(jī)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境綜合評價問題,文章應(yīng)用誤差反向傳播(error back propagation,BP)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建綜合評價模型。通過分析發(fā)動機(jī)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境的特點(diǎn)、主要影響因素及其危害,建立發(fā)動機(jī)生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,并確定每個單項(xiàng)指標(biāo)的分級標(biāo)準(zhǔn);將溫度、濕度、氣流速度、油霧、噪聲以及照度6個指標(biāo)作為模型輸入,舒適度等級作為模型輸出,建立3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;并應(yīng)用貝葉斯正則化和動量梯度下降法較好地解決了傳統(tǒng)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練高精度和預(yù)測低精度的過擬合現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于該模型的評價結(jié)果符合實(shí)際情況,對作業(yè)環(huán)境改善具有指導(dǎo)意義。
[Abstract]:Based on the analysis of the characteristics , main influencing factors and hazards of engine production operating environment , the paper establishes an evaluation index system of engine production working environment and establishes 3 - layer BP neural network model by analyzing the characteristics , main influencing factors and hazards of engine production working environment , and establishes 3 - layer BP neural network model .

【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2013BAK15B07)
【分類號】：TK408;TP183
【正文快照】： 在人-機(jī)-環(huán)境系統(tǒng)中,作業(yè)環(huán)境常常影響著人的生理和心理特性。通過對作業(yè)環(huán)境進(jìn)行科學(xué)的評價,排除各種作業(yè)環(huán)境對人體的不良影響,使人具有“舒適”的作業(yè)環(huán)境,不僅有利于保護(hù)勞動者的健康和安全,還有利于最大限度地提高系統(tǒng)的綜合效能。目前,已有的文獻(xiàn)中,作業(yè)環(huán)境的評價主要

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本文編號：1403325