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機會傳感網(wǎng)絡連通性參數(shù)研究

發(fā)布時間:2017-12-01 15:30

  本文關鍵詞:機會傳感網(wǎng)絡連通性參數(shù)研究


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【摘要】:由于物理條件的限制、成本考慮和節(jié)點失效等原因?qū)е鹿?jié)點稀疏分布,在實現(xiàn)較大范圍感知時,機會傳感網(wǎng)絡往往會形成多個不連通的區(qū)域,區(qū)域間節(jié)點的通信需要通過移動節(jié)點的運動來實現(xiàn),這對其連通性的研究提出了挑戰(zhàn).研究機會傳感網(wǎng)絡連通性參數(shù)是構建連通性模型的基礎.針對機會傳感網(wǎng)絡消息傳輸?shù)奶攸c,將整個網(wǎng)絡劃分為3個層次;定義子網(wǎng)消息投遞成功率和子網(wǎng)消息平均投遞時延為機會傳感網(wǎng)絡的連通性指標,并通過仿真實驗驗證了連通性指標的合理性和適應性;分析了連通性參數(shù)與連通性指標的關系,采用因子分析法對連通性參數(shù)間的相關性進行分析,提取出4個連通性參數(shù);利用基于粒子群優(yōu)化的小波神經(jīng)網(wǎng)絡對提取的連通性參數(shù)構建連通性模型,用于所提取連通性參數(shù)的驗證,仿真實驗和試驗床實驗均表明所提取的連通性參數(shù)是合理性的.
【作者單位】: 南昌航空大學物聯(lián)網(wǎng)技術研究所;
【基金】:國家自然科學基金項目(61363015,61262020) 江西省高等學?萍悸涞赜媱濏椖(KJLD1405)資助~~
【分類號】:TP212.9
【正文快照】: 并投遞至接入點(Access Points,AP),移動節(jié)點連接1 引 言感知節(jié)點和sink節(jié)點,在兩者之間起到樞紐的作用.水下傳感網(wǎng)絡[19](Under Water Sensor Networks,機會傳感網(wǎng)絡(Opportunistic Sensor Networks,UWSNs)是由具有聲學通信與計算能力的傳感器OSNs)具有移動自組織網(wǎng)

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 馬華東;袁培燕;趙東;;移動機會網(wǎng)絡路由問題研究進展[J];軟件學報;2015年03期

2 夏娜;王詩良;鄭榕;杜華爭;徐朝農(nóng);;基于骨架提取的水下傳感器網(wǎng)絡剛性定位判別研究[J];計算機學報;2015年03期

3 楊靜;辛宇;謝志強;;面向物聯(lián)網(wǎng)傳感器事件監(jiān)測的雙向反饋系統(tǒng)[J];計算機學報;2013年03期

4 蔡青松;牛建偉;劉燕;;機會網(wǎng)絡中的消息傳輸路徑特性研究[J];計算機研究與發(fā)展;2011年05期

5 遲玉紅;孫富春;王維軍;喻春明;;基于空間縮放和吸引子的粒子群優(yōu)化算法[J];計算機學報;2011年01期

6 熊永平;孫利民;牛建偉;劉燕;;機會網(wǎng)絡[J];軟件學報;2009年01期

【共引文獻】

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1 王斌;張振宇;楊文忠;吳曉紅;;改進的基于社會感知的機會網(wǎng)絡擁塞控制算法[J];計算機工程與設計;2016年05期

2 張峰;王小明;;機會網(wǎng)絡中基于能量消耗的緩存管理策略[J];計算機工程與科學;2016年05期

3 孔英會;高育棟;;面向智能家居的實時數(shù)據(jù)處理技術研究[J];測控技術;2016年04期

4 關培源;陳志剛;吳嘉;郭霖;;機會網(wǎng)絡中階段性非增殖型傳遞算法的研究[J];計算機科學;2016年04期

5 任智;黃希凱;譚永銀;;機會社會網(wǎng)絡中一種基于社區(qū)的高效路由算法[J];光通信研究;2016年02期

6 王霞;李旭宏;張偉;潘文文;徐濤;;突發(fā)事件下機會網(wǎng)絡節(jié)點移動模型研究[J];棗莊學院學報;2016年02期

7 李澤民;;基于Reputation與Credit的混合激勵算法[J];信息技術;2016年03期

8 任智;譚永銀;李季碧;陳前斌;;可靠的機會網(wǎng)絡自私節(jié)點檢測算法[J];通信學報;2016年03期

9 劉仲方;鄭丹丹;冉帆;;多網(wǎng)絡調(diào)制混合濾波器嵌入式控制系統(tǒng)設計[J];控制工程;2016年03期

10 邊貴云;田銳;黃志清;;基于分布式社區(qū)學習的VANET數(shù)據(jù)轉發(fā)機制[J];計算機工程;2016年03期

【二級參考文獻】

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1 袁培燕;馬華東;段鵬瑞;;Impact of Strangers on Opportunistic Routing Performance[J];Journal of Computer Science & Technology;2013年03期

2 夏娜;鄭語晨;杜華爭;徐朝農(nóng);鄭榕;;剛性驅(qū)動水下傳感器節(jié)點自組織布置[J];計算機學報;2013年03期

3 周理;何林遠;孫毅;畢篤彥;高山;;基于交叉視覺皮質(zhì)模型的骨架偽分支剔除方法[J];計算機應用;2012年09期

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7 魏先民;;基于多面體質(zhì)心算法的水下傳感器網(wǎng)絡定位[J];計算機科學;2012年05期

8 溫景容;武穆清;宿景芳;;信息物理融合系統(tǒng)[J];自動化學報;2012年04期

9 彭商濂;李戰(zhàn)懷;陳群;李強;;在線-離線數(shù)據(jù)流上復雜事件檢測[J];計算機學報;2012年03期

10 亓開元;趙卓峰;房俊;馬強;;針對高速數(shù)據(jù)流的大規(guī)模數(shù)據(jù)實時處理方法[J];計算機學報;2012年03期

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本文編號:1241595

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