本文關鍵詞：光電反饋混沌儲備池計算及其識別應用的研究

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【摘要】：儲備池計算是一種新興的信息處理方法,主要基于對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的改進,因其獨特的動態(tài)特性及簡單的訓練方式,在諸多領域得到成功應用。而混沌儲備池計算進一步簡化了儲備池計算系統(tǒng),并由于混沌信號對初始條件的敏感性及高帶寬等特性,使混沌儲備池計算具備更強大的信息處理能力。光電反饋混沌系統(tǒng)是實現(xiàn)混沌儲備池計算的方式之一,處理速度快、低干擾、低功耗、且硬件結構簡單易實現(xiàn)。因此,本論文對光電反饋混沌儲備池計算及其手寫數(shù)字識別和光分組頭識別等,進行了深入地理論仿真和實驗研究,具體完成如下工作。(1)提出了利用光電反饋混沌儲備池計算實現(xiàn)手寫數(shù)字識別的方法,仿真實現(xiàn)了0-9十個手寫數(shù)字的識別,分析了系統(tǒng)的反饋系數(shù)、輸入增益、延遲時間和儲備池虛擬節(jié)點數(shù)等參數(shù)對識別效果的影響,得到了系統(tǒng)參數(shù)的最優(yōu)值。(2)提出了利用光電反饋混沌儲備池計算實現(xiàn)光分組頭識別的方法,仿真實現(xiàn)了3bit至32bit光分組頭的識別,優(yōu)化了系統(tǒng)參數(shù),討論了系統(tǒng)的抗噪聲性能。(3)搭建了光電反饋混沌儲備池計算實驗系統(tǒng),實現(xiàn)了3 bit光分組頭的識別,驗證了光電反饋儲備池計算識別光分組頭的可行性,同時分析了反饋強度和調制器偏置電壓等系統(tǒng)參數(shù)對實驗識別結果的影響。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O415.5;TP18

【參考文獻】

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本文編號：1147482