本文關(guān)鍵詞：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文微博觀點(diǎn)分類

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有中文微博觀點(diǎn)分類方法對(duì)上下文利用不足、數(shù)據(jù)表示稀疏和特征依賴于人工設(shè)計(jì)等問題,提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文微博觀點(diǎn)分類方法.首先利用交互上下文擴(kuò)充不同主題下的微博內(nèi)容,使用低維密集向量初始化微博文本.然后構(gòu)造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)特征抽取和組合.最后基于softmax分類函數(shù)估計(jì)中文微博觀點(diǎn)類別.實(shí)驗(yàn)表明,相比基準(zhǔn)方法,文中方法在精確度和F1值上的效果更好.
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福州大學(xué)福建省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福州大學(xué)信息化建設(shè)辦公室;中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 中文微博 觀點(diǎn)分類 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61300105) 教育部博士點(diǎn)基金聯(lián)合項(xiàng)目(No.2012351410010) 福建省科技重大專項(xiàng)(No.2013H6012) 中國科學(xué)院網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金課題(No.CASNDST20140X) 賽爾網(wǎng)絡(luò)下一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(No.NGII20150901)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.1;TP183
【正文快照】： Supported by Young Scientists Fund of National Natural Science Foundation of China(No.61300105),Joint Project of DoctoralFund of Ministry of Education of China(No.2012351410010),Major Science and Technology Projects of Fujian Province(No.2013H6012),Open

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭飛飛;王小華;諶志群;王榮波;;基于回應(yīng)消息的中文微博情感分類方法[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

2 李赫元;俞曉明;劉悅;程學(xué)旗;程工;;中文微博客的垃圾用戶檢測[J];中文信息學(xué)報(bào);2014年03期

3 文坤梅;徐帥;李瑞軒;辜希武;李玉華;;微博及中文微博信息處理研究綜述[J];中文信息學(xué)報(bào);2012年06期

4 王銀;吳新玲;;中文微博情感分析方法研究[J];廣東技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2014年03期

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本文編號(hào)：1094693