本文關(guān)鍵詞：近似梯度引導(dǎo)的人工蜂群搜索策略

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【摘要】：針對(duì)人工蜂群算法自身存在的局部搜索能力較差,收斂較慢,易受到局部最優(yōu)束縛的問題,在種群搜索過程中引入梯度信息,并利用中心差分格式對(duì)梯度做近似處理,提出了一種基于種群的梯度搜索策略,并用于人工蜂群算法采蜜蜂階段的搜索,提高算法的局部搜索能力。同時(shí),偵察蜂采用了全局隨機(jī)搜索策略,以避免在解決多峰問題時(shí),由于快速收斂而導(dǎo)致的早熟現(xiàn)象。在6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)上的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,這種新的搜索機(jī)制在局部求解與全局探索之間取得了較好的平衡,使得改進(jìn)后的算法在不同類型問題上的優(yōu)化能力有了明顯改善。
【作者單位】： 安徽建筑大學(xué)數(shù)理學(xué)院;金陵科技學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 人工蜂群算法 近似梯度 局部搜索 合作與共享
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金No.61375121 安徽高校省級(jí)自然科學(xué)研究項(xiàng)目No.KJ2013A009 安徽大學(xué)博士啟動(dòng)基金 金科院引進(jìn)人才科研項(xiàng)目No.jit-rcyj-201505~~
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言 人工蜂群算法(artificial bee colony algorithm,ABC)是由土耳其學(xué)者Karaboga于2005年提出的一種基于蜂群智能行為的啟發(fā)式優(yōu)化算法[1]。ABC算法通過對(duì)蜂群個(gè)體之間在覓食過程中的勞動(dòng)分工以及不同個(gè)體之間的信息共享機(jī)制——搖擺舞的模擬來實(shí)現(xiàn)對(duì)最優(yōu)蜜源的選取。整個(gè)，

本文編號(hào)：1083749