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淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用

　　前言
　　隨著社會的飛速發(fā)展，對生產(chǎn)力水平的要求也越來越高，為了適應(yīng)社會進(jìn)步與發(fā)展的需要，就要將先進(jìn)的技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。人工智能也常被稱為機(jī)器智能，是融合自然科學(xué)與社會科學(xué)的一門邊緣學(xué)科，是比較先進(jìn)的計算機(jī)技術(shù)的一個分支學(xué)科。
　　一、人工智能技術(shù)的定義
　　人工智能技術(shù)指的是一門研發(fā)模擬人類的智能的理論與技術(shù)，并將其系統(tǒng)的進(jìn)行應(yīng)用的十分前沿的技術(shù)科學(xué)，屬于計算機(jī)學(xué)科中的分支，建立在掌握人工智能本質(zhì)方向的基礎(chǔ)之上，制造出能做出同人類大腦類似反應(yīng)的高智能機(jī)器。包含聲音和語言識別、機(jī)器人系統(tǒng)、專家系統(tǒng)以及圖像識別等多個方面。“人工智能”這個概念最早于1956年提出，隨后人工智能便得到了迅速的發(fā)展，逐步演變?yōu)橐杂嬎銠C(jī)基礎(chǔ)，涉及自動化控制、信息處理、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)以及哲學(xué)等諸多領(lǐng)域的復(fù)合型學(xué)科。人工智能最終目標(biāo)是實現(xiàn)機(jī)器設(shè)備具備智能化的能力。讓機(jī)器能夠勝任更為復(fù)雜性的工作。人工智能技術(shù)在電氣自動化中的主要應(yīng)用在于其能夠加強(qiáng)整體的勞動分配環(huán)節(jié)，通過機(jī)器智能化的完成任務(wù)，大大降低了人為勞動的工作量，也提升了工作效率。國內(nèi)的許多行業(yè)仍然是依靠廉價的勞動力成本來實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)收益，但這種發(fā)展模式遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平。

作文

　　二、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀
　　(1) 完善電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，其既需要運(yùn)用電路及電磁場知識，還要運(yùn)用一些設(shè)計里的經(jīng)驗性知識。以前的產(chǎn)品設(shè)計是利用簡單的方法，依據(jù)經(jīng)驗采取手工方式進(jìn)行，因此不容易選出最優(yōu)的方案。然而，隨著計算機(jī)本文由畢業(yè)論文網(wǎng)收集整理技術(shù)的進(jìn)步，電氣產(chǎn)品的設(shè)計方式也發(fā)生了改變，逐漸由手工設(shè)計朝借助計算機(jī)設(shè)計轉(zhuǎn)變，這極大地縮短了電氣產(chǎn)品的研發(fā)周期。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動化控制中，使得以前的CAD技術(shù)得到了極大發(fā)展，不僅大大提升了產(chǎn)品設(shè)計的效率，也提高了產(chǎn)品的質(zhì)量。
　　(2) 智能控制功能變成現(xiàn)實。1）數(shù)據(jù)采集與處理。能夠?qū)λ械拈_關(guān)量和模擬量進(jìn)行實時采集，還能根據(jù)需要進(jìn)行處理或儲存。2）運(yùn)行監(jiān)視和事件報警�？蓪Ω髦饕O(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)進(jìn)行實時智能監(jiān)視，有事故報警越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄，事故處理提示和自動處理，聲光、語音、電話、圖像報警等功能。3）操作控制。通過鍵盤或鼠標(biāo)就能實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制、勵磁電流的調(diào)整。運(yùn)行人員可按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。另外，系統(tǒng)還對運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運(yùn)行值班管理需要。4）故障錄波。主要包括模擬量故障錄波、波形捕捉、開關(guān)量的變位以及順序記錄等。

畢業(yè)論文

　　三、人工智能技術(shù)的主要特點(diǎn)及優(yōu)勢
　　人工智能技術(shù)中最鮮明的特點(diǎn)在于它能夠?qū)崿F(xiàn)在一定程度上替代或部分替代人類復(fù)雜腦力勞動,實時有效開展信息收集與傳輸,并按照自主的完成分析和數(shù)據(jù)處理工作。人工智能技術(shù)的計算精確度非常高,因此它在電氣自動化控制行業(yè)有著十分廣泛的應(yīng)用前景,不僅能夠強(qiáng)化生產(chǎn)、運(yùn)輸、分配等過程的管理水平,還能夠基本實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化,從而也就大大降低企業(yè)在人力資源方面的開支,并顯著的提升了企業(yè)的運(yùn)作效率。人工智能技術(shù)合理的同電氣自動化控制結(jié)合起來,將大大的提升電氣控制系統(tǒng)的使用效率,提高企業(yè)的生產(chǎn)能力,增強(qiáng)了生產(chǎn)技術(shù)含量，便于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化和升級。
　　人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中可能采用不同的算法。但AI控制器采用的均為同種非線性函數(shù)近似器。這類AI函數(shù)近似器與傳統(tǒng)的自動控制函數(shù)估計器相比具有極大的優(yōu)勢。首先,AI函數(shù)近似器設(shè)計不需要明確其控制對象的模型,通常實際控制對象的參數(shù)模型較為復(fù)雜,不容易得到,而且在使用過程中也存在一些不確實性因素,因而可能會對自動化控制造成影響。其次,AI函數(shù)近似器與古典控制器相比使用更加簡便,即使不具備深厚的專家知識,也能夠利用響應(yīng)數(shù)據(jù)方便的進(jìn)行設(shè)計工作。再次,AI函數(shù)近似器的適應(yīng)性很強(qiáng),能夠很好的適應(yīng)新信息和新任務(wù),應(yīng)對常規(guī)方法無法解決的問題。最后,AI函數(shù)近似器擴(kuò)展和修改十分便利。使用投入資金不高,尤其在采用最小配置時。 簡歷大全
　　四、工作原理
　　系統(tǒng)主要由AI-808人工智能調(diào)節(jié)器%變頻器、水泵和閥門等組成，由于水泵的功率較大，也會使成本有一定的降低，僅僅需要三臺水泵中的其中兩臺就可以開始變頻調(diào)速了，這樣一來，如果其中的一臺發(fā)生了故障，便可以及時進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
　　壓力傳感器對水總管的壓力進(jìn)行了檢測，通過變送器送到了AI-808 儀表中，通過與設(shè)定值的比較，便可以得到壓力誤差和誤差的變化率，經(jīng)過PID 、AI-808 的結(jié)合，把算法運(yùn)算控制住，進(jìn)行輸出控制信號（4～20mA）的輸送，送達(dá)變頻器的控制端。
　　五、變頻器
　　運(yùn)用艾默生 TD2000-4T2000P 型變頻器，這也可以應(yīng)用在水泵型的負(fù)載中，此外，可以采用手動電位對輸出電流進(jìn)行調(diào)節(jié)或者用AI-808 調(diào)節(jié)器開展，從而使頻率得到控制，這兩種模式可以采用操作臺的手動或者自動開關(guān)來切換。
　　六、控制臺
　　系統(tǒng)控制臺的設(shè)計必須考慮到手動和自動兩種操作方式，設(shè)計完成后，這兩種操作方式必須都能運(yùn)行。在手動操作模式下，系統(tǒng)能夠開啟或者停止各個水泵和閥門，還能夠通過多圈電位進(jìn)行變頻器頻率的調(diào)節(jié)工作；在自動操作狀態(tài)下，系統(tǒng)可以通過開關(guān)的選用進(jìn)行水泵的確定，這樣在維修水泵的時候，可以保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行，不對其造成影響。

總結(jié)大全

　　七、參數(shù)設(shè)置及優(yōu)點(diǎn)
　　AI-808調(diào)節(jié)器所提供的用戶設(shè)置方式非常多，參數(shù)設(shè)置決定著系統(tǒng)的靜態(tài)和動態(tài)性能。電機(jī)功率是180KW，運(yùn)用單臺變頻切換可以在很大程度上使系統(tǒng)造價降低。變頻調(diào)速系統(tǒng)可以使軟啟動水泵電機(jī)得到保障，以使得良好的節(jié)能效果實現(xiàn)。
　　人工智能對日常操作的影響。電力系統(tǒng)不僅影響著電力系統(tǒng)建設(shè)的自動化水平，對日常的管理工作的影響也十分重大。人工智能技術(shù)應(yīng)用于日常操作中，可以幫助實現(xiàn)以家用電腦操作進(jìn)行系統(tǒng)操作，，簡化電流調(diào)整、設(shè)備操作界面，并且可自動進(jìn)行日志生成和儲存、報表自動生成等功能。電氣系統(tǒng)日常操作中引進(jìn)人工智能技術(shù)，不僅能夠簡化各種操作、規(guī)范各種文件樣式和規(guī)格，并且能夠?qū)崿F(xiàn)操作的簡便性和可視性。人工智能化技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，大大提高了工作效率和工作準(zhǔn)確率。它已經(jīng)成為我國未來電氣自動化的主要發(fā)展方向，是我國電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。
　　現(xiàn)有許多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練算法在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有靈活的學(xué)習(xí)方式和完全分布式的存儲方式，在大規(guī)模信息處理中得到廣泛應(yīng)用；并且其識別能力和復(fù)雜狀態(tài)分類能力都很強(qiáng)大。在電力系統(tǒng)的短期??荷預(yù)測中，Z2神經(jīng)網(wǎng)路能夠在足夠的馴良樣本中。對模型急怒攻心合理分類，對輸入進(jìn)行選擇，構(gòu)建不同季節(jié)的周預(yù)測和日預(yù)測模型；將元件關(guān)聯(lián)分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合進(jìn)行復(fù)雜電力系統(tǒng)故障診斷，采用4UU面向元件的模型，可以對每類元件進(jìn)行故障報警和定位操作，還可以對同一跳閘區(qū)域中的不同故障進(jìn)行識別。 論文代寫
　　模糊理論在電力系統(tǒng)的潮流計算、系統(tǒng)規(guī)劃和模糊控制等方面的應(yīng)用得到了飛速發(fā)展，因為模糊邏輯能夠完成高難度的數(shù)學(xué)近似計算，對負(fù)荷變化和電力生產(chǎn)等不確定因素建立隸屬函數(shù)，以構(gòu)建電力系統(tǒng)的最優(yōu)化潮流模型。

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