本文關(guān)鍵詞：多屬性多準(zhǔn)則概率粗糙集模型研究

  更多相關(guān)文章： 粗糙集理論 概率粗糙集 多屬性多準(zhǔn)則 決策粗糙集 三支決策

【摘要】：經(jīng)典粗糙集模型是一種非常有效的處理不完整及不確定知識的數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)學(xué)工具,該方法與其它處理不確定問題的數(shù)學(xué)方法相比體現(xiàn)了一定程度的優(yōu)越性,但是經(jīng)典模型對二元關(guān)系以及概念之間關(guān)系的嚴(yán)格要求又使得該方法在實(shí)際應(yīng)用過程中面臨很多困難,于是從不同角度著手,嘗試對經(jīng)典粗糙集模型進(jìn)行擴(kuò)展,將嚴(yán)格的等價(jià)關(guān)系擴(kuò)展到較為寬松的相似關(guān)系、支配關(guān)系乃至任意二元關(guān)系,或者將粗糙集與概率論相結(jié)合給出基于概率的各種拓展模型,如變精度粗糙集模型、概率粗糙集模型、貝葉斯粗糙集模型等。另外,從屬性分類的角度出發(fā),使用不同的二元關(guān)系處理不同類型的屬性,給出一系列拓展模型,多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型就是其中的一種。但是從屬性分類角度拓展的多屬性多準(zhǔn)則模型是基于完全的包含關(guān)系建立的模型,該模型缺乏一定的容錯(cuò)能力,因此我們從概率的角度出發(fā),對多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型進(jìn)行拓展,提出三種多屬性多準(zhǔn)則概率粗糙集模型并對該模型進(jìn)行深入的研究。本文首先對粗糙集理論的研究現(xiàn)狀,經(jīng)典粗糙集模型,幾種拓展的概率模型和相關(guān)知識進(jìn)行介紹,其次從概率的角度出發(fā),對多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型進(jìn)行拓展。結(jié)合變精度粗糙集模型的思想引入一個(gè)錯(cuò)誤分類率參數(shù)對上下近似進(jìn)行定義,提出變精度多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型,并給出新模型的構(gòu)造過程和應(yīng)用實(shí)例。然后,利用錯(cuò)誤分類率和條件概率的關(guān)系,建立基于隸屬函數(shù)的變精度多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型。接著,將(—)概率粗糙集模型的思想和多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型結(jié)合,利用兩個(gè)閾值參數(shù)來定義被近似集合的上下近似,從而提出多屬性多準(zhǔn)則(—)概率粗糙集模型。最后,為了解決閾值參數(shù)的解釋和計(jì)算,條件概率的估計(jì)以及正域、負(fù)域、邊界域的決策規(guī)則三個(gè)問題,提出多屬性多準(zhǔn)則決策粗糙集模型。給出了閾值參數(shù)的詳細(xì)計(jì)算過程,條件概率的完整估計(jì)過程,以及基于三支決策的概率正域、負(fù)域、邊界域的決策規(guī)則和一個(gè)應(yīng)用實(shí)例。
【關(guān)鍵詞】：粗糙集理論 概率粗糙集 多屬性多準(zhǔn)則 決策粗糙集 三支決策
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP18
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-13
• 1.1 論文研究的背景及意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀8-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容10-11
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)11-12
• 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)12-13
• 第二章 論文研究的總體思路及相關(guān)知識13-20
• 2.1 論文研究的總體思路13
• 2.2 論文擬解決的關(guān)鍵問題13-14
• 2.3 相關(guān)知識14-20
• 2.3.1 經(jīng)典粗糙集14-16
• 2.3.2 變精度粗糙集16-18
• 2.3.3 (α— β )概率粗糙集18-20
• 第三章 變精度多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型20-29
• 3.1 引言20
• 3.2 多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型20-23
• 3.3 變精度多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型23-27
• 3.3.1 模型的提出23-26
• 3.3.2 舉例說明26-27
• 3.4 基于粗糙隸屬函數(shù)的變精度多屬性多準(zhǔn)則粗糙集模型27-28
• 3.5 本章小結(jié)28-29
• 第四章 多屬性多準(zhǔn)則(α— β)概率粗糙集模型29-34
• 4.1 引言29
• 4.2 多屬性多準(zhǔn)則(α— β)概率粗糙集模型29-31
• 4.3 多屬性多準(zhǔn)則(α— β)概率粗糙集模型的性質(zhì)31-32
• 4.4 本章小結(jié)32-34
• 第五章 多屬性多準(zhǔn)則決策粗糙集模型34-48
• 5.1 引言34
• 5.2 基于貝葉斯最小風(fēng)險(xiǎn)決策的閾值參數(shù)計(jì)算34-40
• 5.3 基于樸素貝葉斯理論的條件概率估計(jì)40-43
• 5.4 基于三支決策的概率正域、負(fù)域與邊界域的決策規(guī)則43-45
• 5.5 實(shí)例應(yīng)用45-47
• 5.6 本章小結(jié)47-48
• 結(jié)論48-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 在學(xué)期間的研究成果53-54
• 致謝54-55
• 附錄A55

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬廷淮;唐美麗;潘錦基;;加權(quán)粗糙集模型[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年07期

2 張賢勇;熊方;莫智文;;精度與程度的邏輯或粗糙集模型[J];模式識別與人工智能;2009年05期

3 張小峰;鄒海林;賈世祥;;粒計(jì)算下的粗糙集模型比較[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年07期

4 李華雄;劉盾;周獻(xiàn)中;;決策粗糙集模型研究綜述[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

5 王兆浩;舒蘭;丁修勇;;幾種粗糙集模型的推廣研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年36期

6 周正國;;一種多粒度覆蓋粗糙集模型[J];齊齊哈爾大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

7 岳美汐;趙萬林;劉彩萍;;不確定空間上的粗糙集模型[J];現(xiàn)代交際;2013年09期

8 劉財(cái)輝;;一種元素最大描述下的多粒度覆蓋粗糙集模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2013年12期

9 石峰,婁臻亮,張永清,陸金桂;基于模糊-粗糙集模型的一種歸納學(xué)習(xí)方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2002年07期

10 王基一;許黎明;;概率粗糙集模型[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2002年08期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 陳釘均;李涵;劉熠;吳開騰;;程度變精度覆蓋粗糙集模型[A];中國運(yùn)籌學(xué)會(huì)模糊信息與模糊工程分會(huì)第五屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

2 徐怡;李龍澍;李學(xué)俊;;擴(kuò)充的基于集對聯(lián)系度的粗糙集模型[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

3 陳德剛;;Palwak粗糙集模型的合成[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊）[C];2001年

4 王紅軍;徐小力;韓秋實(shí);;旋轉(zhuǎn)注水機(jī)組故障知識獲取的粗糙集模型研究[A];第八屆全國設(shè)備與維修工程學(xué)術(shù)會(huì)議、第十三屆全國設(shè)備監(jiān)測與診斷學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張賢勇;基于精度與程度邏輯組合的幾類粗糙集模型及其算法研究[D];四川師范大學(xué);2011年

2 譚旭;擴(kuò)展粗糙集模型及其在煙葉質(zhì)量預(yù)測與評價(jià)中的應(yīng)用[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 孫士保;變精度粗糙集模型及其應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2007年

4 魏大寬;不完備模糊決策信息系統(tǒng)粗糙集模型與知識約簡研究[D];南京理工大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉曉慶;動(dòng)態(tài)環(huán)境下優(yōu)勢粗糙集模型的更新方法研究[D];河北大學(xué);2015年

2 徐路云;基于三支決策的多用戶S-粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 劉杰;基于測度論的三支決策理論研究[D];河南師范大學(xué);2015年

4 劉敏;兩個(gè)論域上的幾種覆蓋粗糙集模型[D];四川師范大學(xué);2015年

5 黃記林;基于不同知識顆粒的粗糙集模型研究[D];濟(jì)南大學(xué);2015年

6 李少陽;多粒度粗糙集模型及其在屬性約簡中的應(yīng)用[D];西安工程大學(xué);2016年

7 王倩怡;多屬性多準(zhǔn)則概率粗糙集模型研究[D];蘭州大學(xué);2016年

8 張愛泉;兩種基于包含度的廣義粗糙集模型[D];河北大學(xué);2008年

9 安李娜;可測空間上的粗糙集模型及其應(yīng)用[D];河北科技大學(xué);2009年

10 楊宏健;面向混合數(shù)據(jù)的鄰域多粒度粗糙集模型和算法研究[D];安徽大學(xué);2015年

，

本文編號：1031017