發(fā)布時(shí)間：2017-08-16 13:30

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的安全評(píng)估與同步控制研究

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【摘要】：近年來(lái),作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)得到快速發(fā)展,對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)合分析研究成為熱點(diǎn)。在實(shí)際的生產(chǎn)與應(yīng)用中,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全模型和理論依據(jù)的需求更加明顯,因此專(zhuān)業(yè)的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型分析顯得尤為重要。網(wǎng)絡(luò)同步作為復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)的一個(gè)研究熱點(diǎn),在實(shí)際的生產(chǎn)中占據(jù)著重要的技術(shù)應(yīng)用,尤其在物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)分布與優(yōu)化和多網(wǎng)融合中具有重要意義。本文結(jié)合網(wǎng)絡(luò)分析方法與控制理論,從安全模型和同步控制兩方面著手對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析和研究。具體成果如下:1.本文從物聯(lián)網(wǎng)的安全模型出發(fā)對(duì)威脅風(fēng)險(xiǎn)特征做了概括,分析了國(guó)內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)安全標(biāo)準(zhǔn)化的工作進(jìn)展,總結(jié)了幾種安全模型和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法;結(jié)合安全檢測(cè)方法與設(shè)計(jì)理論,針對(duì)現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)安全模型的短缺現(xiàn)狀提出三種比較全面的安全模型,包括分層決策模型、人工免疫模型、云變換模型,對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行比較,為物聯(lián)網(wǎng)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供模型與方法依據(jù)。2.運(yùn)用分?jǐn)?shù)階微積分理論和自適應(yīng)控制理論對(duì)復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)的同步進(jìn)行研究。本文利用分?jǐn)?shù)階具有歷史記憶性的特征將分?jǐn)?shù)階理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)同步問(wèn)題的研究中,提出一種新的分布式自適應(yīng)控制方法。應(yīng)用控制理論分析誤差系統(tǒng),成功將復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)之間的同步問(wèn)題轉(zhuǎn)化為誤差動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定性問(wèn)題。通過(guò)新的自適應(yīng)同步控制器來(lái)控制受控網(wǎng)絡(luò)使其最終達(dá)到與預(yù)期軌跡同步。利用分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)穩(wěn)定性理論,證明了在新的控制器的作用下分?jǐn)?shù)階誤差動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。通過(guò)對(duì)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)為分?jǐn)?shù)階Chen系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)例仿真,結(jié)果表明在本文設(shè)計(jì)的控制器作用下網(wǎng)絡(luò)同步誤差最終趨向于零,即實(shí)現(xiàn)分?jǐn)?shù)階復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)的漸近同步。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 物聯(lián)網(wǎng) 安全模型 同步控制 分?jǐn)?shù)階
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5;TP309
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符號(hào)對(duì)照表10-11
• 縮略語(yǔ)對(duì)照表11-14
• 第一章 緒論14-22
• 1.1 物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介14-16
• 1.2 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)簡(jiǎn)介16-17
• 1.3 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)的同步控制17
• 1.4 同步方法簡(jiǎn)介17-19
• 1.4.1 反饋控制同步18
• 1.4.2 牽制控制同步18
• 1.4.3 自適應(yīng)控制同步18-19
• 1.5 本文的主要工作和內(nèi)容安排19-22
• 第二章 物聯(lián)網(wǎng)安全和分?jǐn)?shù)階微積分基礎(chǔ)22-32
• 2.1 引言22
• 2.2 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)22-24
• 2.2.1 感知層22-23
• 2.2.2 傳輸層23
• 2.2.3 應(yīng)用層23-24
• 2.3 安全現(xiàn)狀與特征24
• 2.4 分?jǐn)?shù)階微積分理論24-30
• 2.4.1 分?jǐn)?shù)階微分的定義25-27
• 2.4.2 分?jǐn)?shù)階微積分的性質(zhì)27-30
• 2.5 分?jǐn)?shù)階微分方程的數(shù)值算法30-32
• 第三章 物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與方法32-48
• 3.1 引言32
• 3.2 標(biāo)準(zhǔn)化研究進(jìn)展32-37
• 3.2.1 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織進(jìn)展32-36
• 3.2.2 國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織進(jìn)展36-37
• 3.3 物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容37-40
• 3.4 物聯(lián)網(wǎng)模型分類(lèi)40
• 3.5 物聯(lián)網(wǎng)安全模型與評(píng)估算法40-46
• 3.5.1 分層決策模型與評(píng)估算法40-43
• 3.5.2 人工免疫模型與評(píng)估算法43-45
• 3.5.3 云模型與評(píng)估算法45-46
• 3.6 小結(jié)46-48
• 第四章 分?jǐn)?shù)階復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)同步控制算法48-58
• 4.1 引言48
• 4.2 復(fù)雜動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型與假設(shè)48-50
• 4.3 控制器設(shè)計(jì)50-51
• 4.4 穩(wěn)定性分析51-52
• 4.5 實(shí)例仿真52-57
• 4.6 小結(jié)57-58
• 第五章 結(jié)束語(yǔ)58-62
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 致謝66-68
• 作者簡(jiǎn)介68-69

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