本文關(guān)鍵詞：α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-泛函的統(tǒng)計(jì)推斷

  更多相關(guān)文章： α-混合序列 M-估計(jì) 漸近正態(tài) 經(jīng)驗(yàn)似然 置信區(qū)間

【摘要】：本文研究了α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-泛函的統(tǒng)計(jì)推斷.首先,本文對α-混合序列,M-泛函,經(jīng)驗(yàn)似然方法作了簡單的介紹,使我們對研究的對象和方法有一個(gè)初步的了解.接著,在含有附加信息時(shí),利用經(jīng)驗(yàn)似然的方法,創(chuàng)建一個(gè)新的M-估計(jì)量.證明了α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-估計(jì)的漸近分布為正態(tài)分布.最后,同樣利用經(jīng)驗(yàn)似然法,運(yùn)用分組技術(shù),證明了關(guān)于M-泛函的對數(shù)經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的極限分布為卡方分布,由此構(gòu)造出M-泛函的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間.本文的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在：1.本文首次證明了在α-混合樣本下,含附加信息時(shí)M-泛函的經(jīng)驗(yàn)似然比統(tǒng)計(jì)量的極限分布為卡方分布,并構(gòu)造了經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間,擴(kuò)大了經(jīng)驗(yàn)似然的使用范圍.2.本文證明了α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-估計(jì)的漸近分布為正態(tài)分布,拓展了獨(dú)立樣本下含附加信息時(shí)的M-估計(jì)的結(jié)果.
【關(guān)鍵詞】：α-混合序列 M-估計(jì) 漸近正態(tài) 經(jīng)驗(yàn)似然 置信區(qū)間
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 第一章 緒論6-9
• 1.1 α-混合序列的研究發(fā)展概況6
• 1.2 M-泛函的研究發(fā)展概況6-7
• 1.3 經(jīng)驗(yàn)似然方法的研究概況7
• 1.4 本文研究的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)7-9
• 第二章 α-混合樣本下含附加信息時(shí)的M-估計(jì)9-24
• 2.1 引言9-10
• 2.2 假設(shè)條件與主要結(jié)果10-12
• 2.3 引理及其證明12-21
• 2.4 定理的證明21-24
• 第三章 α-混合樣本下含附加信息時(shí)M-泛函的經(jīng)驗(yàn)似然置信區(qū)間24-37
• 3.1 引言24-25
• 3.2 假設(shè)條件與主要結(jié)果25-27
• 3.3 引理及主要結(jié)果的證明27-37
• 結(jié)論及展望37-38
• 參考文獻(xiàn)38-41
• 致謝41-42

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