本文關鍵詞：無線泛在環(huán)境下用戶業(yè)務行為預測研究

  更多相關文章： 無線泛在環(huán)境 用戶行為 預測算法 Markov模型 關聯(lián)規(guī)則算法

【摘要】：各種終端以及多種類型網(wǎng)絡的并存,形成了重疊覆蓋的無線泛在環(huán)境。在無線泛在環(huán)境下,為了提升用戶體驗質量,為用戶推送個性化定制業(yè)務,有必要學習、了解用戶的業(yè)務需求行為及規(guī)律,以實現(xiàn)用戶業(yè)務行為的準確預測。因此本文針對無線泛在環(huán)境下用戶業(yè)務行為預測進行了深入的研究,主要工作如下:首先,對無線泛在環(huán)境的相關理論進行介紹;在此基礎上,分析了無線泛在環(huán)境下用戶行為及其研究現(xiàn)狀;進一步地,詳述了本文相關的理論工具。其次,提出了一種基于多維度Markov模型的用戶業(yè)務行為預測算法。在構建Markov模型的過程中,將用戶業(yè)務時長這一因素考慮在內,增加時間維度,然后通過用戶業(yè)務訪問傾向權重調整概率轉移矩陣,最后利用構造出的Markov模型來對用戶未來的業(yè)務偏好進行預測,并通過仿真驗證了該算法的有效性。最后,提出了一種基于Markov和關聯(lián)規(guī)則的用戶業(yè)務行為預測算法�？紤]到Markov模型的缺陷,低階的Markov模型僅依據(jù)最近的歷史狀態(tài)作出預測,準確率難以保障;而高階的Markov模型需要較長的歷史狀態(tài)序列,導致預測樣本量過小,難以用于預測,故考慮將Markov模型和關聯(lián)規(guī)則算法相結合,提出了一種新穎的用戶業(yè)務行為預測算法,并通過仿真驗證了該算法的有效性。
【關鍵詞】：無線泛在環(huán)境 用戶行為 預測算法 Markov模型 關聯(lián)規(guī)則算法
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：O211.62
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 專用術語注釋表7-8
• 第一章 緒論8-19
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 無線泛在環(huán)境9-15
• 1.2.1 基本概念9-11
• 1.2.2 技術特征11-14
• 1.2.3 網(wǎng)絡特點14-15
• 1.3 無線泛在環(huán)境下用戶行為研究現(xiàn)狀15-17
• 1.4 主要工作和內容安排17-19
• 第二章 理論工具介紹19-29
• 2.1 Markov理論19-24
• 2.1.1 理論簡介19-21
• 2.1.2 理論基礎21-24
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘理論24-28
• 2.2.1 理論簡介24-26
• 2.2.2 理論基礎26-28
• 2.3 本章小結28-29
• 第三章 基于多維度Markov模型的用戶業(yè)務行為預測算法29-44
• 3.1 算法基礎29-32
• 3.2 算法描述32-38
• 3.2.1 用戶時長的離散化表示方法33-36
• 3.2.2 用戶業(yè)務行為預測模型36-37
• 3.2.3 算法流程37-38
• 3.3 仿真分析38-43
• 3.4 本章小結43-44
• 第四章 基于Markov和關聯(lián)規(guī)則的用戶業(yè)務行為預測算法44-57
• 4.1 算法描述44-51
• 4.1.1 改進的Markov模型45-46
• 4.1.2 MPA模型描述46-47
• 4.1.3 改進的關聯(lián)規(guī)則算法47-49
• 4.1.4 MAPA模型描述49-50
• 4.1.5 算法流程50-51
• 4.2 仿真分析51-56
• 4.3 本章小結56-57
• 第五章 總結與展望57-59
• 參考文獻59-62
• 附錄1 攻讀碩士學位期間申請的專利62-63
• 附錄2 攻讀碩士學位期間參加的科研項目63-64
• 致謝64

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本文編號：580579