本文關(guān)鍵詞：區(qū)間直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)的不確定性度量與屬性約簡(jiǎn)

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【摘要】：隨著數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，人們處理和分析數(shù)據(jù)的能力面臨巨大挑戰(zhàn)。那么如何從雜亂無(wú)章且具強(qiáng)干擾性的海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在、新穎、正確、有利用價(jià)值的知識(shí)，以改變“數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”的局面，也就成為了智能數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域研究的重要研究課題。 面對(duì)各種紛繁復(fù)雜的信息系統(tǒng)，，在利用粗糙集理論處理這些系統(tǒng)時(shí)，由于系統(tǒng)本身和需要近似表達(dá)的集合都具有不確定性，因此對(duì)信息系統(tǒng)不確定性的研究成為粗糙集理論研究的主要課題之一。目前，經(jīng)典信息系統(tǒng)和模糊信息系統(tǒng)的不確定性問(wèn)題已經(jīng)得到了很好的解決，基于經(jīng)典信息系統(tǒng)和模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)理論和方法也得到了迅速的發(fā)展和完善。但是隨著粗糙集理論的不斷推廣，同時(shí)也是適應(yīng)實(shí)際應(yīng)用的需要，決策信息系統(tǒng)也被進(jìn)一步推廣，區(qū)間直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)就是其中之一。然而，區(qū)間直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)的不確定性度量，以及基于不確定度量的區(qū)間直覺(jué)模糊信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)，在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中還少有涉及。因此，本文對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間的不確定性度量，以及基于度量的屬性約簡(jiǎn)兩方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，主要工作如下： （1）在區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中，首先定義具有對(duì)稱性的區(qū)間直覺(jué)模糊上、下近似算子。其次，在Pawlak近似空間和區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中，分別給出了區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙隸屬函數(shù)的定義，并討論了相關(guān)性質(zhì)。然后利用區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙隸屬函數(shù)的不同形式，給出了兩種度量粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集不確定性的方法。最后利用區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙隸屬函數(shù)的區(qū)間直覺(jué)模糊熵，定義了區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙集的模糊熵，并討論了區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙集的模糊熵為零的充要條件，以及證明了在區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中經(jīng)典集合和它的余集的粗糙度量是相等的，以此來(lái)說(shuō)明定義的合理性。 （2）針對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間的信息度量進(jìn)行研究，并利用信息度量給出決策信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)。首先，在直覺(jué)模糊集貼近度與熵之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，定義了區(qū)間直覺(jué)模糊集的貼近度與模糊熵間的關(guān)系，在新定義的區(qū)間直覺(jué)模糊集的貼近度的基礎(chǔ)上，利用模糊近似空間的信息度量方法，給出區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間的信息度量。其次，將區(qū)間直覺(jué)模糊關(guān)系下的信息系統(tǒng)劃分成區(qū)間直覺(jué)模糊信息粒子，在此基礎(chǔ)上獲得基于區(qū)間直覺(jué)模糊關(guān)系的不確定性度量與屬性約簡(jiǎn)方法。然后，結(jié)合粒子劃分定義一種考慮了信息量函數(shù)具有補(bǔ)的性質(zhì)的新的信息熵，并對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行了研究。在不確定性度量討論的同時(shí)，給出了系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)算法。再次，給出了通過(guò)屬性集劃分出的粒子來(lái)考慮知識(shí)的不確定性的相對(duì)模糊熵，并提出了區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間的約簡(jiǎn)算法。最后，給出了區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中一種同時(shí)考慮集合和知識(shí)的不確定性的集成的不確定性度量方法。
【關(guān)鍵詞】：不確定性度量 區(qū)間直覺(jué)模糊信息系統(tǒng) 屬性約簡(jiǎn) 粗糙集 區(qū)間直覺(jué)模糊熵
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：O159
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-16
• 1.1 論文研究的背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文研究的主要內(nèi)容13-14
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)14
• 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn)14-16
• 2 預(yù)備知識(shí)16-23
• 2.1 模糊集的相關(guān)理論16-17
• 2.1.1 模糊集的貼近度16
• 2.1.2 模糊集的熵16-17
• 2.2 粗糙集的相關(guān)理論17-23
• 2.2.1 粗糙集的基本概念17-20
• 2.2.2 不確定性的數(shù)字特征20-22
• 2.2.3 約簡(jiǎn)22-23
• 3 區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中集合的不確定性度量23-37
• 3.1 基本知識(shí)23-26
• 3.2 區(qū)間直覺(jué)模糊熵26-28
• 3.3 區(qū)間直覺(jué)模糊集的粗糙隸屬函數(shù)28-31
• 3.4 粗糙區(qū)間直覺(jué)模糊集的不確定性度量31-33
• 3.4.1 基于模糊熵的不確定性度量31-32
• 3.4.2 基于區(qū)間直覺(jué)模糊熵的不確定性度量32-33
• 3.5 區(qū)間直覺(jué)模糊粗糙集的不確定性度量33-35
• 3.6 本章小結(jié)35-37
• 4 區(qū)間直覺(jué)模糊近似空間中信息系統(tǒng)的不確定性度量與屬性約簡(jiǎn)37-56
• 4.1 基于貼近度的信息度量37-43
• 4.1.1 區(qū)間直覺(jué)模糊集的貼近度37-39
• 4.1.2 模糊近似空間的模糊信息度量39-40
• 4.1.3 基于模糊關(guān)系的不確定性度量算法40-43
• 4.2 基于區(qū)間直覺(jué)模糊關(guān)系的不確定性度量與屬性約簡(jiǎn)43-46
• 4.3 基于新信息熵的不確定性度量及屬性約簡(jiǎn)46-51
• 4.4 基于相對(duì)模糊熵的不確定性度量及屬性約簡(jiǎn)51-53
• 4.5 集成的不確定性度量53-55
• 4.6 本章小結(jié)55-56
• 5 結(jié)論56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及參與科研情況60-61
• 致謝61-62
• 附錄 1 例 4.1 程序62-65
• 附錄 2 例 4.2 計(jì)算過(guò)程65-66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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本文編號(hào)：580544