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網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵鏈路集算法的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-07-14 08:08

  本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵鏈路集算法的研究與應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 關(guān)鍵鏈路集 遺傳算法 云計算 網(wǎng)絡(luò) 魯棒性


【摘要】:網(wǎng)絡(luò)的生存性,表征了網(wǎng)絡(luò)在遭受自然或者蓄意破壞后,能維持網(wǎng)絡(luò)性能的能力大小,因此研究網(wǎng)絡(luò)的生存性具有重要意義。研究網(wǎng)絡(luò)的生存性的一個重要切入口就是關(guān)鍵鏈路集問題。簡單說來,關(guān)鍵鏈路集是指蓄意攻擊者在破壞能力有限的情況下,想要對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)實行最大程度的破壞,所選擇攻擊的一個有限的鏈路集合!捌茐摹焙汀坝邢蕖贝嬖诙喾N不同的定義,本文主要研究了基于連通性點對測度和基于剩余交互流測度的關(guān)鍵鏈路集問題。本課題的最終目的是希望設(shè)計一類能夠求解大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵鏈路集的最優(yōu)化算法,并將算法應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)的魯棒性(生存性的一種)的評估中。文章的主要研究工作和創(chuàng)新點如下:1.從分析最小化連通性點對目標(biāo)函數(shù)下的破壞模型的理論性質(zhì)著手,獲得了關(guān)鍵鏈路集問題的近似難度理論結(jié)果。該理論結(jié)果提供了關(guān)鍵鏈路集問題近似算法解的質(zhì)量的一個不可能的界,能供作者本人及其他研究者參考來設(shè)計關(guān)鍵鏈路集問題可行的近似算法。2.提出了對中小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)有效的整數(shù)規(guī)劃模型求解算法,而在更大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)上提出了基于多輪次刪除的線性規(guī)劃近似算法。此線性規(guī)劃算法能較快捷地求解出問題的近似解,且經(jīng)過比較,算法比前人提出的算法更優(yōu),與精確解的近似程度更高。3.提出了一個能成批次優(yōu)化帶參數(shù)問題的遺傳算法新框架,并基于此框架設(shè)計了關(guān)鍵鏈路集問題的遺傳算法。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),關(guān)鍵鏈路集問題可以劃分到一類帶參數(shù)的優(yōu)化問題中。由于參數(shù)取不同值時的子問題之間存在著一定的聯(lián)系,因此可以據(jù)此設(shè)計新型的遺傳算法框架。所提出的遺傳算法新框架,能為研究者解決別的帶參數(shù)優(yōu)化問題提供了一個有力工具。4.借助亞馬遜所提供的云計算環(huán)境AWS,將算法應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)的魯棒性的評估測量中,并取得了良好的結(jié)果。大量實驗數(shù)據(jù)表明,網(wǎng)絡(luò)的魯棒性能夠通過網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分布、流的分布以及兩者的耦合情況進(jìn)行快速估計。此處的工作使評估大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)的魯棒性成為可能。
【關(guān)鍵詞】:關(guān)鍵鏈路集 遺傳算法 云計算 網(wǎng)絡(luò) 魯棒性
【學(xué)位授予單位】:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:O221;TP18
【目錄】:
  • 摘要9-10
  • ABSTRACT10-12
  • 符號使用說明12-13
  • 第一章 緒論13-18
  • 1.1 研究背景與研究意義13-14
  • 1.2 研究內(nèi)容14-17
  • 1.2.1 研究問題14-15
  • 1.2.2 研究思路15-16
  • 1.2.3 研究成果16-17
  • 1.3 論文結(jié)構(gòu)介紹17-18
  • 第二章 相關(guān)概念與相關(guān)研究工作18-24
  • 2.1 相關(guān)概念18-20
  • 2.1.1 計算復(fù)雜性18-19
  • 2.1.2 數(shù)學(xué)規(guī)劃19-20
  • 2.1.3 元啟發(fā)式算法20
  • 2.2 關(guān)鍵鏈路集問題的相關(guān)研究工作20-22
  • 2.3 網(wǎng)絡(luò)魯棒性的相關(guān)研究工作22-24
  • 第三章 基于數(shù)學(xué)規(guī)劃的近似算法24-36
  • 3.1 關(guān)鍵鏈路集問題的理論難度24-27
  • 3.2 關(guān)鍵鏈路集問題的整數(shù)規(guī)劃模型27-30
  • 3.3 基于線性規(guī)劃的近似算法30-33
  • 3.3.1 預(yù)處理階段31-32
  • 3.3.2 多輪次線性規(guī)劃階段32-33
  • 3.3.3 局部優(yōu)化階段33
  • 3.4 實驗結(jié)果33-36
  • 第四章 基于新遺傳算法框架的近似算法36-53
  • 4.1 傳統(tǒng)遺傳算法框架36
  • 4.2 帶參數(shù)的優(yōu)化問題36-39
  • 4.3 異構(gòu)種群的遺傳算法新框架39-45
  • 4.3.1 新框架的偽代碼及說明39-42
  • 4.3.2 新框架的交叉算子的設(shè)計42-45
  • 4.3.3 新框架的變異及其它算子的設(shè)計45
  • 4.4 關(guān)鍵鏈路集問題的試驗結(jié)果45-49
  • 4.5 新框架下更多的實驗和討論49-53
  • 4.5.1 p-中值問題49-50
  • 4.5.2 最小頂點覆蓋問題50-52
  • 4.5.3 進(jìn)一步討論和比較52-53
  • 第五章 關(guān)鍵鏈路集算法在網(wǎng)絡(luò)魯棒性評估中的應(yīng)用53-67
  • 5.1 網(wǎng)絡(luò)魯棒性模型的建立53-56
  • 5.2 實驗數(shù)據(jù)的大量生成56-57
  • 5.3 云環(huán)境計算實驗數(shù)據(jù)57-61
  • 5.4 實驗結(jié)果分析及評價61-67
  • 第六章 總結(jié)與未來工作67-70
  • 致謝70-72
  • 參考文獻(xiàn)72-76
  • 作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果76

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:540276

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