基于不動點理論的兩類神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性分析
發(fā)布時間:2024-02-24 03:16
神經(jīng)網(wǎng)絡是一門新興的交叉學科,是人工智能研究的重要組成部分,已成為腦科學、神經(jīng)科學、計算機科學、數(shù)學、認知科學、物理科學、心理學等學科共同關注的焦點。由于它具有較強的聯(lián)想能力、容錯能力、自適應性等優(yōu)勢,使得這類系統(tǒng)能高效地解決模式識別、信號處理、圖像處理中的諸多實際問題。神經(jīng)網(wǎng)絡作為一類典型的非線性系統(tǒng),穩(wěn)定性是其最重要的動態(tài)特性之一。本文主要利用不動點理論研究了細胞神經(jīng)網(wǎng)絡和基因調控網(wǎng)絡的穩(wěn)定性,主要研究內容如下:首先,闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡穩(wěn)定性的研究背景和國內外發(fā)展現(xiàn)狀,為本文的研究工作提供了正確的方向。其次,研究了一類具有傳輸時延和分布時滯以及區(qū)間不確定性的脈沖隨機反應-擴散細胞神經(jīng)網(wǎng)絡(CNNs)的均方指數(shù)穩(wěn)定性問題。利用H?lder不等式,It?等距性質和壓縮映射原理,提出了保證上述神經(jīng)網(wǎng)絡均方指數(shù)穩(wěn)定的充分條件,并給出一個具體例子來驗證所獲得的結果是有效的。最后,研究一類具有隨機離散時滯,分布時滯和參數(shù)不確定性的T-S模糊隨機脈沖基因調控網(wǎng)絡的p階全局指數(shù)穩(wěn)定性問題。利用隨機分析理論,半群理論和不動點理論,獲得了一個新的充分條件,可以保證所考慮的上述基因調控網(wǎng)絡是p階全局指數(shù)穩(wěn)定...
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源和研究的目的及意義
1.1.1 課題來源
1.1.2 課題研究的目的及意義
1.2 國內外研究發(fā)展狀況
1.3 本文的主要內容
第2章 一類隨機細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的均方指數(shù)穩(wěn)定性
2.1 模型描述
2.2 均方指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
2.3 數(shù)值算例
2.4 本章小結
第3章 一類基因調控網(wǎng)絡的p階全局指數(shù)穩(wěn)定性
3.1 模型描述
3.2 p階全局指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
3.3 數(shù)值算例
3.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝
本文編號:3908433
【文章頁數(shù)】:51 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源和研究的目的及意義
1.1.1 課題來源
1.1.2 課題研究的目的及意義
1.2 國內外研究發(fā)展狀況
1.3 本文的主要內容
第2章 一類隨機細胞神經(jīng)網(wǎng)絡的均方指數(shù)穩(wěn)定性
2.1 模型描述
2.2 均方指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
2.3 數(shù)值算例
2.4 本章小結
第3章 一類基因調控網(wǎng)絡的p階全局指數(shù)穩(wěn)定性
3.1 模型描述
3.2 p階全局指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù)
3.3 數(shù)值算例
3.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的學術論文
致謝
本文編號:3908433
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