近年來,在線社交網(wǎng)絡得到迅速發(fā)展,各種應用層出不窮,為人們開拓了新的信息分享和交流平臺,它不僅在傳遞信息、促進交流等方面起著重要作用,而且滲透到人們的日常生產生活中。在線社交網(wǎng)絡上普遍存在同一事件產生的不同類型的競爭性信息同時在網(wǎng)絡中傳播的情形,這些信息之間往往存在著正相關或負相關的特性。本文致力于分析不同類型信息的競爭性傳播機制,探索原生信息正向傳播與衍生信息逆向反饋的作用規(guī)則,構建基于在線社交網(wǎng)絡的競爭性信息傳播模型,并開展一系列科學實驗,以檢驗模型的有效性。主要研究工作如下:(1)研究在線社交網(wǎng)絡特征與傳播主體的社會屬性,引入衰減系數(shù)、噪聲系數(shù)等參變量刻畫用戶間信息競爭傳播的效果,定義競爭反饋函數(shù)描述信息的反饋機制。根據(jù)信息競爭擴散過程生成信息傳播樹,從而揭示在線社交網(wǎng)絡上的個人社交關系、網(wǎng)絡集群主體、空間拓撲結構、信息驅動力量之間的復雜競爭傳播規(guī)律和互動機制。(2)研究網(wǎng)絡上不同類型信息之間的競爭機制和節(jié)點狀態(tài)轉化規(guī)則,競爭性信息傳播過程本質上是齊次馬爾可夫隨機過程。根據(jù)個體交互關系建立節(jié)點狀態(tài)轉換概率圖,用隨機過程方法推導出狀態(tài)轉換概率矩陣,構建節(jié)點狀態(tài)轉化的競爭性信息擴散微...

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 經(jīng)典信息擴散模型
        1.2.2 數(shù)據(jù)驅動傳播模型
        1.2.3 社會博弈模型
        1.2.4 基于傳染病模型
        1.2.5 基于物理系統(tǒng)模型
    1.3 主要研究內容及創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內容
        1.3.2 主要創(chuàng)新點
    1.4 本文組織結構
2 競爭性信息正向傳播與逆向反饋機制研究
    2.1 概述
    2.2 正向傳播與逆向反饋
        2.2.1 節(jié)點級競爭傳播與反饋
        2.2.2 系統(tǒng)級競爭傳播與反饋
    2.3 競爭傳播生命周期
        2.3.1 三階段傳播行為
        2.3.2 轟傳時間點
        2.3.3 傳播生存周期
    2.4 本章小結
3 競爭性信息擴散微觀概率模型研究
    3.1 概述
    3.2 模型建立
        3.2.1 競爭性信息擴散過程分析
        3.2.2 競爭性信息擴散微觀概率模型構建
    3.3 實驗結果與分析
        3.3.1 數(shù)值模擬
        3.3.2 實證對比與結果分析
    3.4 本章小結
4 競爭性信息傳播宏觀演化模型研究
    4.1 概述
    4.2 模型建立
        4.2.1 競爭傳播演化過程分析
        4.2.2 競爭性信息傳播宏觀演化模型構建
    4.3 模型分析
    4.4 實驗結果與分析
        4.4.1 敏感性分析
        4.4.2 仿真分析
        4.4.3 實證對比與結果分析
    4.5 本章小結
5 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果



本文編號：3855249