霧霾天氣是一類大氣污染現(xiàn)象,嚴(yán)重危害國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人民的生活、人體健康以及交通等。在某一固定時間區(qū)間內(nèi)發(fā)生霧霾的次數(shù)可看為齊次泊松過程。本文首先系統(tǒng)討論了泊松點(diǎn)過程的基本理論及方法;接下來建立了以霧霾強(qiáng)度為標(biāo)值的一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型和以霧霾強(qiáng)度與霧霾持續(xù)時長為標(biāo)值的二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型;然后給出了初步檢驗(yàn)、散度檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)和擬合優(yōu)度檢驗(yàn)四種模型檢驗(yàn)方法,以及在固定時間區(qū)間上的連續(xù)觀測數(shù)據(jù)的泊松過程參數(shù)估計(jì)方法;最后對收集到的北京市三年的霧霾數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,對建立的泊松過程模型的隨機(jī)強(qiáng)度進(jìn)行估計(jì),根據(jù)估計(jì)值分別計(jì)算北京全年及各季節(jié)霧霾發(fā)生的概率,根據(jù)復(fù)合泊松過程的數(shù)學(xué)期望計(jì)算北京市全年及各季節(jié)重度以上霧霾發(fā)生的平均時長,根據(jù)泊松過程的時間間隔符合指數(shù)分布計(jì)算出北京全年及各季節(jié)不發(fā)生霧霾的平均連續(xù)時間,建立了霧霾的損失函數(shù)描述模型,并給出霧霾損失的計(jì)算公式。

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 論文背景
        1.1.1 理論背景
        1.1.2 實(shí)際背景
    1.2 點(diǎn)過程理論的形成
    1.3 論文主要研究內(nèi)容和思路
第2章 一般泊松隨機(jī)過程
    2.1 齊次泊松過程
        2.1.1 齊次泊松過程簡介
        2.1.2 齊次泊松過程的疊加
        2.1.3 齊次泊松過程的稀疏和分解
    2.2 復(fù)合泊松過程
第3章 霧霾的一類標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型的建立
    3.1 引言
    3.2 霧霾的一個一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型
        3.2.1 一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型的建立
        3.2.2 一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程的分解及性質(zhì)
        3.2.3 霧霾的時間間隔分布
    3.3 霧霾的一個二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型
        3.3.1 二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型的建立
        3.3.2 二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程的性質(zhì)
        3.3.3 霧霾的時間間隔分布
第4章 模型的檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)
    4.1 模型檢驗(yàn)
        4.1.1 初步檢驗(yàn)
        4.1.2 散度檢驗(yàn)
        4.1.3 顯著性檢驗(yàn)
        4.1.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
    4.2 參數(shù)估計(jì)
第5章 霧霾的數(shù)據(jù)調(diào)研與分析計(jì)算
    5.1 數(shù)據(jù)的收集與整理
    5.2 模型的參數(shù)估計(jì)
        5.2.1 二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型的參數(shù)估計(jì)
        5.2.2 一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型的參數(shù)估計(jì)
    5.3 霧霾的一元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型計(jì)算
        5.3.1 霧霾概率分布
        5.3.2 霧霾相關(guān)的天數(shù)計(jì)算
        5.3.3 霧霾損失計(jì)算
    5.4 霧霾的二元標(biāo)值泊松點(diǎn)過程模型計(jì)算
        5.4.1 霧霾概率分布
        5.4.2 北京各季節(jié)最嚴(yán)重霧霾月份分析
        5.4.3 重度以上霧霾平均天數(shù)計(jì)算
        5.4.4 霧霾損失計(jì)算
    5.5 總結(jié)與分析
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究結(jié)論
    6.3 本文的創(chuàng)新點(diǎn)及不足
    6.4 發(fā)展與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
致謝
作者簡介



本文編號：3792681