針對不確定性問題的模糊性和信息不完整性,將廣義正交模糊集和粗糙集進(jìn)行融合研究。首先,基于廣義正交模糊關(guān)系建立了廣義正交模糊粗糙集并討論了該模型的性質(zhì)。其次,在廣義正交模糊信息系統(tǒng)中定義了信息熵,探討了該模型的屬性約簡。基于此,設(shè)計(jì)了信息熵約簡算法,并將其應(yīng)用到一個(gè)實(shí)際案例中,闡述了該算法的有效性。

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 預(yù)備知識
    1.1 廣義正交模糊集
    1.2 模糊粗糙集
2 廣義正交模糊粗糙集
3 廣義正交模糊粗糙集的信息熵約簡
4 實(shí)際應(yīng)用
    4.1 實(shí)驗(yàn)分析
    4.2 比較分析
5 總結(jié)



本文編號：3782908