為研究基因間的網(wǎng)絡調(diào)控關系,通過貝葉斯網(wǎng)絡方法將概率論知識與圖論結(jié)合,有效構(gòu)造了基因間的貝葉斯網(wǎng)絡模型并進行了推理.針對一組白血病基因表達數(shù)據(jù),首先進行數(shù)據(jù)標準化、離散化等預處理;其次使用決策樹ID3算法求出基因間節(jié)點的順序,并使用K2算法進行貝葉斯網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)學習,找出各基因間的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu);再次通過極大似然估計進行參數(shù)學習,求出網(wǎng)絡中父節(jié)點與子節(jié)點間的概率依賴關系;最后對構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡模型進行了有效性驗證,檢驗數(shù)據(jù)分析表明,貝葉斯網(wǎng)絡對基因間調(diào)控關系的預測分析有較高精度.

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 貝葉斯網(wǎng)絡
3 基因調(diào)控網(wǎng)絡的模型構(gòu)建
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 數(shù)據(jù)預處理
    3.3 結(jié)構(gòu)學習
    3.4 參數(shù)學習
        3.4.1重要節(jié)點為子節(jié)點
        3.4.2重要節(jié)點為父節(jié)點
4 模型驗證
5 結(jié)論



本文編號：3742075