基于GA的廣義模糊時間序列建模及其應用研究
本文關鍵詞:基于GA的廣義模糊時間序列建模及其應用研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:本文建立基于遺傳算法的廣義模糊時間序列模型。該模型在論域上定義7個模糊集,通過遺傳算法實現(xiàn)對論域的劃分,使用隸屬函數(shù)實現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的模糊化。依據(jù)隸屬度的不同,得到樣本數(shù)據(jù)的不同模糊狀態(tài),從而獲得不同層次的模糊邏輯關系。為了計算簡便并符合人的認識規(guī)律,模型只考慮了幾個主要層次的模糊邏輯關系。隨后,本文以黃山旅游人數(shù)預測為例,對本文提出的模型預測的準確性進行驗證。本文首先對模糊時間序列的研究背景和現(xiàn)狀做一個概括。同時,介紹幾種常見的模糊時間序列模型,給出相關的概念和定義。然后,在第三章和第四章中,先計算旅游人數(shù)的一階差分,將該一階差分序列作為研究對象,然后分別使用三角模糊數(shù)和梯型模糊數(shù)對其模糊化,然后使用本文提出的模型進行預測,并與其他模型進行比較,本文提出的模型體現(xiàn)出較好的預測性能。通過梯型模糊數(shù)模糊化樣本數(shù)據(jù)得到的結(jié)果與使用三角模糊數(shù)進行模糊化運算時得到的結(jié)果相比較,得到使用梯型模糊數(shù)模糊化旅游人數(shù)一階差分更為合理。最后,第五章主要研究區(qū)間數(shù)時間序列的預測問題。以黃山風景區(qū)旅游人數(shù)為研究對象,將其轉(zhuǎn)換為區(qū)間數(shù)時間序列。通過區(qū)間數(shù)的四則運算,得到區(qū)間數(shù)的一階差分時間序列,根據(jù)第四章的結(jié)論,在論域上定義梯型模糊數(shù),然后將區(qū)間數(shù)一階差分時間序列模糊化,得到區(qū)間數(shù)的隸屬度。采用本文提出的模型對其進行預測,通過與第三章和第四章的結(jié)果相比較,本文提出的模型對區(qū)間數(shù)時間序列的預測也體現(xiàn)出很好的預測性能。
【關鍵詞】:遺傳算法 廣義模糊時間序列模型 模糊數(shù) 旅游需求預測
【學位授予單位】:東華理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:O159;O211.61
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-17
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 模糊時間序列研究現(xiàn)狀10-14
- 1.2.1 模糊時間序列研究成果10-13
- 1.2.2 當前研究存在的不足13-14
- 1.3 研究目的及意義14
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)14-17
- 第二章 相關理論介紹17-25
- 2.1 模糊集理論基礎知識17-20
- 2.1.1 模糊集的定義及表示方法17-18
- 2.1.2 幾種常見的模糊數(shù)18-19
- 2.1.3 模糊數(shù)的幾種運算19-20
- 2.2 模糊時間序列相關概念20-21
- 2.3 幾種模糊時間序列模型21-23
- 2.3.1 Song和Chissom的模糊時間序列模型21-22
- 2.3.2 Chen的模糊時間序列模型22-23
- 2.3.3 Lee的模糊時間序列模型23
- 2.4 小結(jié)23-25
- 第三章 基于三角模糊數(shù)的廣義模糊時間序列的模型及應用25-39
- 3.1 基于遺傳算法的廣義模糊時間序列模型25-31
- 3.1.1 廣義模糊時間序列的定義26-27
- 3.1.2 模型的建立27-31
- 3.2 實證分析31-38
- 3.2.1 差分計算32-33
- 3.2.2 黃山風景區(qū)旅游人數(shù)預測33-37
- 3.2.3 與其他模型的比較37-38
- 3.3 小結(jié)38-39
- 第四章 基于梯形模糊數(shù)的廣義模糊時間序列模型及應用39-47
- 4.1 基于梯形模糊數(shù)的廣義模糊時間序列模型39-44
- 4.2 與基于三角模糊數(shù)的廣義模糊時間序列模型的比較44
- 4.3 小結(jié)44-47
- 第五章 基于區(qū)間數(shù)的廣義模糊時間序列模及應用47-57
- 5.1 將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)47-48
- 5.2 基于區(qū)間數(shù)的廣義模糊時間序列模型48-50
- 5.3 實例分析50-54
- 5.4 小結(jié)54-57
- 第六章 總結(jié)與展望57-59
- 6.1 總結(jié)57
- 6.2 展望57-59
- 致謝59-61
- 參考文獻61-67
- 附錄67
【參考文獻】
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本文關鍵詞:基于GA的廣義模糊時間序列建模及其應用研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:373518
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