隨著憶阻器的出現(xiàn),憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的研究問(wèn)題引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)狀態(tài)依賴的微分動(dòng)力系統(tǒng),具有一定的狀態(tài)跳變不確定性,因受系統(tǒng)自身的非線性和多層次等因素影響,其動(dòng)態(tài)行為復(fù)雜而難以處理。然而鑒于憶阻在工業(yè)工程中的應(yīng)用趨勢(shì),迫切需要完善相應(yīng)的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)理論,這些研究為憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用提供重要的理論依據(jù)和技術(shù)路徑。由于時(shí)滯是影響系統(tǒng)穩(wěn)定的一個(gè)重要因素和耗散性在動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、混沌控制、同步、信號(hào)處理、模糊控制等方面具有廣泛的應(yīng)用,基于憶阻的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性研究已經(jīng)成為一個(gè)重要課題。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者提出很多比較好的方法,并得到了判定時(shí)滯神經(jīng)系統(tǒng)的耗散性的相關(guān)條件�；诜枪饣治龊蚅yapunov方法,本文考慮構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov泛函,通過(guò)對(duì)線性矩陣不等式的理論分析和數(shù)值試驗(yàn),得到時(shí)滯相關(guān)的保守性更低的條件。研究?jī)?nèi)容與主要結(jié)果如下:1.研究了含有泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問(wèn)題。首先,通過(guò)結(jié)合微分包含和集值映像理論,將憶阻神經(jīng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為常規(guī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其次,通過(guò)增加一個(gè)三次積分和去掉部分矩陣正定性的嚴(yán)格要求,構(gòu)造了新的Lyapunov-K... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景及現(xiàn)狀
    1.2 本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.3 本文的章節(jié)安排
    1.4 符號(hào)與注釋
第二章 含泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問(wèn)題
    2.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    2.2 穩(wěn)定性分析
    2.3 無(wú)源性分析
        2.3.1 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.2 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.3 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.4 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
    2.4 數(shù)值實(shí)例
    2.5 本章小結(jié)
第三章 含時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問(wèn)題
    3.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    3.2 無(wú)源性分析
        3.2.1 含時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        3.2.2 無(wú)時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
    3.3 數(shù)值實(shí)例
    3.4 本章小結(jié)
第四章 含泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松弛耗散性問(wèn)題
    4.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    4.2 耗散性分析
        4.2.1 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性
        4.2.2 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性
    4.3 數(shù)值實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 含有多種時(shí)變時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性問(wèn)題
    5.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    5.2 廣義耗散性分析
        5.2.1 含多種時(shí)變時(shí)滯的特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性
        5.2.2 含多種時(shí)變時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性
    5.3 數(shù)值實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]憶阻及其應(yīng)用研究綜述[J]. 王小平,沈軼,吳計(jì)生,孫軍偉,李薇.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(08)
[2]基于憶阻的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性[J]. 胡進(jìn),宋乾坤.  應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2013(07)
[3]基于未建模動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)姆蔷�性自適應(yīng)切換控制方法[J]. 柴天佑,張亞軍.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(07)

博士論文
[1]憶阻系統(tǒng)的同步及其控制研究[D]. 張波.華南理工大學(xué) 2016
[2]幾類隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性分析[D]. 杜元花.電子科技大學(xué) 2016
[3]右端不連續(xù)微分方程理論及相關(guān)問(wèn)題研究[D]. 段煉.湖南大學(xué) 2016
[4]憶阻電路系統(tǒng)的建模與控制[D]. 溫世平.華中科技大學(xué) 2013
[5]基于憶阻的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析[D]. 吳愛(ài)龍.華中科技大學(xué) 2013
[6]幾類隨機(jī)微分系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為研究[D]. 羅夢(mèng)卓.電子科技大學(xué) 2013
[7]隨機(jī)中立型時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[D]. 劉國(guó)權(quán).重慶大學(xué) 2011
[8]四維時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)研究[D]. 茅曉晨.南京航空航天大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3621219