權(quán)重向量的確定是有序加權(quán)平均（ordered weighted aweraging,OWA）算子理論中的一個(gè)關(guān)鍵問題,目前已有不少獲取權(quán)重向量的模型。2010年EMROUZNEJAD和AMIN兩位專家在計(jì)算OWA算子權(quán)重向量時(shí)提出了改進(jìn)最小最大不一致模型:對(duì)于給定的orness測(cè)度建立一個(gè)最小最大目標(biāo)規(guī)劃問題,求解該模型可以得到最優(yōu)權(quán)重向量。但由該方法得到的最優(yōu)解并不唯一,且存在無窮多解,因此,該模型存在不可靠性。本文通過引理給出定理,證明了其最優(yōu)解的不唯一性,并用簡(jiǎn)單有效的數(shù)值例子予以說明。 

【文章來源】：浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2020,47(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 OWA算子權(quán)重向量的獲取
2 最小最大不一致模型的解
3 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 趙萌,秦松松,謝佳恒,張奉冰,李剛.  運(yùn)籌與管理. 2018(01)
[2]廣義依賴型不平衡語言集結(jié)算子及其在多屬性決策中的應(yīng)用[J]. 韓冰,陳華友,周禮剛,劉金培,陶志富,朱家明.  控制與決策. 2017(05)



本文編號(hào)：3496730