回歸模型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展較早、理論內(nèi)容豐富并且應(yīng)用性強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)模型.由于實(shí)際應(yīng)用的需要,回歸模型一直在不斷發(fā)展進(jìn)步,并由最初的參數(shù)回歸模型發(fā)展到非參數(shù)及半?yún)?shù)回歸模型.本篇論文主要討論參數(shù)和半?yún)?shù)回歸模型的兩個(gè)經(jīng)典模型:線(xiàn)性和部分線(xiàn)性回歸模型.在回歸模型中通常假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)是獨(dú)立的,但事實(shí)上這一假設(shè)并不合理,尤其是在處理連續(xù)收集的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中.因此,本篇論文主要考慮相對(duì)寬泛的相依隨機(jī)誤差:WOD隨機(jī)誤差,及由WOD隨機(jī)變量序列產(chǎn)生的線(xiàn)性過(guò)程誤差.首先,考慮經(jīng)典的線(xiàn)性回歸模型:Yi=xi’β+ei,i=1,...,n,≥1,其中x1,x2,…,xn是p× 1維的已知設(shè)計(jì)向量,e1,e2,…,en是均值為0的WOD隨機(jī)誤差,β是p×1l維的、未知的參數(shù)向量.本文先利用隨機(jī)變量的截尾技術(shù)和常用不等式,建立WOD隨機(jī)變量加權(quán)和的幾乎處處收斂性,然后利用該強(qiáng)收斂性和Bernstein型不等式,進(jìn)一步研究WOD隨機(jī)誤差下線(xiàn)性模型（1）中β的M估計(jì)的強(qiáng)相合性,所得結(jié)果將推廣Chen和Zhao[113],陳希孺和趙林城[114]及Wu和Jiang[65]的相應(yīng)結(jié)論.其次,在上述結(jié)果的基礎(chǔ)上,繼續(xù)深入研究M估... 

【文章來(lái)源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：131 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖６．１－６．１２發(fā)現(xiàn)，不管ｆ的取值為多少，隨著樣本量ｎ的增加，義－／３和??如⑴－Ｓ⑷在０的附近波動(dòng)，并且波動(dòng)范圍明顯減�。摂�(shù)值模擬的結(jié)果與定??理６．１的理論結(jié)果相吻合．??

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3480855