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基于DeepLink的社交網(wǎng)絡(luò)去匿名方法

發(fā)布時間:2021-10-10 09:08
  現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)去匿名方法主要是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行學(xué)習(xí)與表示是去匿名的關(guān)鍵。用戶身份鏈接(user identity linkage)的目的是檢測來自不同社交網(wǎng)絡(luò)平臺的同一個用戶;谏疃葘W(xué)習(xí)的跨社交網(wǎng)絡(luò)用戶對齊技術(shù),很好地學(xué)習(xí)了不同社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,實現(xiàn)了跨社交網(wǎng)絡(luò)的用戶對齊。將該技術(shù)用于同一社交網(wǎng)絡(luò)匿名用戶識別,實驗結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)去匿名方法。 

【文章來源】:網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報. 2020,6(04)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于DeepLink的社交網(wǎng)絡(luò)去匿名方法


迭代次數(shù)與準(zhǔn)確率關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的研究與發(fā)展[J]. 尹贏,吉立新,黃瑞陽,杜立新.  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報. 2019(02)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)中的隱私保護(hù)研究綜述[J]. 姚瑞欣,李暉,曹進(jìn).  網(wǎng)絡(luò)與信息安全學(xué)報. 2016(04)



本文編號:3428080

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