專利是創(chuàng)新的重要體現(xiàn),很多人在進(jìn)行專利申請(qǐng)之前會(huì)在網(wǎng)上對(duì)專利申請(qǐng)的過程進(jìn)行查詢,了解專利申請(qǐng)的步驟,這些人的搜索事實(shí)也是了解創(chuàng)新企業(yè)或個(gè)人對(duì)創(chuàng)新是否重視的一個(gè)手段。文中從一個(gè)全新的時(shí)間序列分析的視角即網(wǎng)絡(luò)的角度,分析了關(guān)鍵字為"專利申請(qǐng)"的百度搜索指數(shù)時(shí)間序列的動(dòng)力學(xué)特征。利用可見性圖算法的原理將百度搜索指數(shù)時(shí)間序列轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),并計(jì)算其參數(shù),分析其網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。首先,通過計(jì)算2019年各省復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)發(fā)現(xiàn)各省的專利關(guān)注度具有一定差異;其次,研究表明大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)均為無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),原始時(shí)間序列具有分形的特征;最后通過聚類,可根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)把31個(gè)省分為3類。文中分析了2011-2018年全國的百度搜索指數(shù)數(shù)據(jù),通過社團(tuán)結(jié)構(gòu)的劃分,可以發(fā)現(xiàn)時(shí)間序列的周期和中心節(jié)點(diǎn)對(duì)搜索指數(shù)影響的范圍。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020,47(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

可見性圖算法

可見性圖網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程及網(wǎng)絡(luò)特征提取

安徽省可見性圖網(wǎng)絡(luò)的冪率分布

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]上海市專利資助政策對(duì)專利申請(qǐng)量的影響作用分析[J]. 張欽紅,駱建文.  科學(xué)學(xué)研究. 2009(05)
[2]國內(nèi)專利申請(qǐng)受理情況時(shí)間序列的GARCH模型及預(yù)測(cè)[J]. 周瑞芳,禹建麗.  中原工學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(03)



本文編號(hào)：3397072