發(fā)布時間：2021-08-17 15:03

　　Bonferroni平均算子由于能捕獲變量間的關聯性,被廣泛地用于解決多屬性決策問題。本文在幾何平均算子和Bonferroni平均算子基礎上,定義一種新的Bonferroni幾何平均（GBM）算子,進而提出了具有退化性的加權Bonferroni幾何平均（IWGBM）算子和直覺模糊加權Bonferroni幾何平均（IFIWGBM）算子。新算子兼顧了變量間、變量和余下變量整體間的關聯性。還討論了IFIWGBM算子的相關性質和特例,及其在多屬性決策中的應用。結合圖書館空調供應商選取方案的實例,對提出的決策方法進行合理性與有效性的驗證,得出可退化Bonferroni幾何平均算子在直覺模糊環(huán)境下的有效性。。 

【文章來源】：皖西學院學報. 2020,36(02)

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
1 預備知識
    1.1 直覺模糊集
    1.2 Bonferroni幾何平均算子
2 直覺模糊IWGBM算子
3 直覺模糊多屬性決策方法
4 實例分析
5 比較分析
6 結論



本文編號：3347988