XML作為一種信息表示和交換的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)已被廣泛用作不同應(yīng)用之間的統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換格式,其在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)發(fā)揮著重要的作用。由于現(xiàn)實(shí)中很多信息包含有不確定性,而經(jīng)典的XML不能表示和處理不確定信息,因此有必要對經(jīng)典XML模型進(jìn)行擴(kuò)展。考慮到現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性,不確定信息往往同時包含有隨機(jī)不確定性和模糊不確定,而概率理論和模糊集理論是處理不確定信息的有力工具,因此文中在現(xiàn)有的模糊XML和概率XML數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,綜合利用概率和模糊理論建立一個新的不確定XML模型和相關(guān)代數(shù),所提出的新的不確定性XML模型既能與現(xiàn)有的XML模型兼容,又能表達(dá)更復(fù)雜的不確定信息。 

【文章來源】：計算機(jī)科學(xué). 2020,47(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

不確定XML文檔的示例

基于模糊概率分布的并操作

基于可能性分布的并操作


本文編號：3235306