隨著當(dāng)今世界科學(xué)技術(shù)的突飛猛進(jìn),生活水平的巨大提高,人類對(duì)使用產(chǎn)品的性能要求越發(fā)嚴(yán)格,不僅要求性能好,更要求質(zhì)量上的提高。評(píng)估產(chǎn)品可靠性成為衡量產(chǎn)品質(zhì)量的重要途徑之一,大多數(shù)科研人員也通過研究產(chǎn)品可靠性來綜合評(píng)價(jià)產(chǎn)品質(zhì)量�？蒲腥藛T在對(duì)產(chǎn)品做試驗(yàn),進(jìn)行可靠性統(tǒng)計(jì)分析時(shí),一般采用截尾試驗(yàn)。截尾試驗(yàn)一般又采用定時(shí)截尾試驗(yàn)或者定數(shù)截尾試驗(yàn)�；谌缃竦目茖W(xué)水平,高可靠性產(chǎn)品,高壽命產(chǎn)品大量的誕生,使得試驗(yàn)中可能經(jīng)常出現(xiàn)沒有失效產(chǎn)品的情況,即產(chǎn)生無失效數(shù)據(jù),為了解決這一問題,越來越多的專家學(xué)者和科研人員開始研究無失效數(shù)據(jù)問題。本文正是在這樣的研究背景下,在無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合下,運(yùn)用貝葉斯方法對(duì)指數(shù)分布可靠度進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計(jì)分析,具體研究?jī)?nèi)容如下:在無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合下,對(duì)產(chǎn)品的失效概率、可靠度和平均壽命等相關(guān)問題進(jìn)行研究分析。本文在韓明利用減函數(shù)法^[1],取定失效概率的先驗(yàn)分布核,基于分布函數(shù)的凸性對(duì)可靠度進(jìn)行Bayes估計(jì)的研究基礎(chǔ)上,利用指數(shù)分布獨(dú)有的無記憶性,對(duì)先驗(yàn)信息進(jìn)行處理,在無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合下對(duì)指數(shù)分布失效概率,可靠度及平均壽命進(jìn)行相關(guān)Bayes估計(jì)的研究。首先給出失效概率<... 

【文章來源】：西華師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：38 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外可靠性研究背景
    1.3 國內(nèi)外可靠性研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的工作及內(nèi)容安排
第2章 預(yù)備知識(shí)
    2.1 Bayes起源與發(fā)展
    2.2 Bayes公式
    2.3 先驗(yàn)分布的確定
    2.4 指數(shù)分布的E-Bayes估計(jì)與多層Bayes估計(jì)
第3章 無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合指數(shù)分布可靠度的Bayes估計(jì)
    3.1 引言
    3.2 可靠度的Bayes估計(jì)
        3.2.1 模型假設(shè)
        3.2.2 可靠度R_i(i=1,2...m)的估計(jì)
        3.2.3 平均壽命的估計(jì)
    3.3 算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 無失效數(shù)據(jù)場(chǎng)合指數(shù)分布可靠度的E-Bayes估計(jì)和多層Bayes估
    4.1 引言
    4.2 可靠度的E-Bayes估計(jì)和多層Bayes估計(jì)
        4.2.1 數(shù)據(jù)模型
        4.2.2 可靠度R_i的估計(jì)
        4.2.3 平均壽命的估計(jì)
    4.3 算例分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的科研情況



本文編號(hào)：3209760