檢驗兩分布總體是否相等在實際中有非常廣泛的應用。例如,新舊藥物、新舊方法的分布多數可以用正態(tài)分布來擬合,而且由于當今數據的急劇增加,數據的類型也更加多元化,使雙參數指數分布在生存分析、產品壽命等中的應用也越來越廣泛。因此,為了比較新舊產品的壽命或者新舊藥物的療效,研究兩正態(tài)分布和兩雙參數指數分布是否相等是必要的。本文主要研究了兩個正態(tài)分布總體和兩個雙參數指數分布是否相等的非參數檢驗。首先,研究了當一個總體的均值已知時兩個正態(tài)分布總體相等的似然比檢驗,構造了不同于Neyman和Pearson提出的似然比檢驗統(tǒng)計量,并獲得了統(tǒng)計量的精確零分布。對檢驗統(tǒng)計量的第一類錯誤和檢驗功效進行了模擬分析,模擬研究表明我們提出的檢驗統(tǒng)計量在控制第一類錯誤和檢驗功效方面都比N-P提出的方法表現(xiàn)得更好。其次,研究了當一個正態(tài)分布總體的方差已知情況下,兩個正態(tài)分布總體是否相等的似然比檢驗,構造了似然比檢驗統(tǒng)計量,研究了其統(tǒng)計性質,獲得了統(tǒng)計量的精確零分布。對檢驗統(tǒng)計量的第一類錯誤和檢驗功效進行了模擬分析,模擬研究表明我們提出的檢驗統(tǒng)計量在控制第一類錯誤和檢驗功效方面都比N-P提出的方法表現(xiàn)得更好。然后,研究了... 

【文章來源】：安徽理工大學安徽省

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２樣本分布??Ｆｉｇ２?Ｓａｍｐｌｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]雙參數指數分布參數的若干估計的優(yōu)劣性比較[D]. 武曉利.北京交通大學 2009



本文編號：3131079