為了更加貼合實(shí)際社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的傳播過(guò)程,構(gòu)建了社交網(wǎng)絡(luò)中的雙謠言擴(kuò)散模型并研究其傳播閾值的一般形式�；诮�(jīng)典的SIR（Susceptible-Infected-Recovered）傳染病模型,考慮雙謠言同時(shí)傳播且相互影響的情況,分別在度均勻和度不均勻的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中推導(dǎo)出閾值表達(dá)式,為研究多則謠言在網(wǎng)絡(luò)中傳播和其閾值提供了基礎(chǔ)。針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)的小世界和無(wú)標(biāo)度特性,基于所構(gòu)建的人工網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了數(shù)值仿真,研究了在不同的平均度下的,擴(kuò)散規(guī)模和擴(kuò)散閾值（基本再生數(shù)）之間的關(guān)系,驗(yàn)證了閾值的存在。仿真結(jié)果表明,平均度對(duì)謠言在網(wǎng)絡(luò)中的擴(kuò)散有顯著影響,在平均度越小的網(wǎng)絡(luò)中,謠言的擴(kuò)散閾值越大,仿真結(jié)果驗(yàn)證了理論分析。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

SIR狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

圖2 雙SIR狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖

小世界模型中基本在生數(shù)λ/μ和感染規(guī)模R(∞)關(guān)系示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3084120