空間數(shù)據(jù)在流行病監(jiān)測(cè)、地理統(tǒng)計(jì)、空氣質(zhì)量監(jiān)控、海洋學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域非常普遍。由于空間數(shù)據(jù)通常具有空間相依性,使得傳統(tǒng)的回歸模型受到了挑戰(zhàn),因而空間模型應(yīng)運(yùn)而生。在空間模型中,空間自回歸模型受到了廣泛的研究。然而,雖然空間自回歸模型具有良好的解釋性,但是當(dāng)模型誤判時(shí)容易造成較大的模型偏差,因而部分學(xué)者將非參數(shù)函數(shù)引入該模型中,提出了半?yún)?shù)空間自回歸模型。對(duì)于半?yún)?shù)空間自回歸模型研究成果主要集中在完全數(shù)據(jù)下,然而在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)缺失經(jīng)常出現(xiàn)。如在藥效研究中,由于藥物的副作用致使一些患者放棄治療,從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失。因此對(duì)半?yún)?shù)空間自回歸模型的缺失問(wèn)題進(jìn)行研究具有一定的理論和實(shí)際意義。本文主要研究在響應(yīng)變量隨機(jī)缺失下,半?yún)?shù)空間自回歸模型的估計(jì)問(wèn)題。首先利用回歸插補(bǔ)和兩階段最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì),然后證明了估計(jì)的漸進(jìn)性質(zhì),最后通過(guò)模擬研究比較了不同缺失比例下基于回歸插補(bǔ)的兩階段最小二乘估計(jì)。結(jié)果表明:相比于基于不完全數(shù)據(jù)的估計(jì),回歸插補(bǔ)的兩階段最小二乘估計(jì)能有效的改進(jìn)模型的估計(jì)效果。 

【文章來(lái)源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

非參數(shù)部分的擬合效果

非參數(shù)部分的擬合效果（完全觀測(cè)數(shù)據(jù)）

非參數(shù)部分的擬合效果（插補(bǔ)1次）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2989366