發(fā)布時(shí)間：2021-01-20 06:18

　　粗糙集理論是有效地處理不完備、不確定性數(shù)據(jù)的一種數(shù)學(xué)工具,被廣泛地應(yīng)用在人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域.近年來(lái),把模糊集與粗糙集相結(jié)合用于研究實(shí)際問(wèn)題中的不確定性成為粗糙集研究的主流方向之一.經(jīng)典的粗糙集理論是建立在等價(jià)關(guān)系（粒度）上的,然而單粒度空間無(wú)法用于描述粒計(jì)算理論中多視角的概念.多粒度的提出可以很好地解決這一問(wèn)題,為使多粒度模型更適用于實(shí)際數(shù)據(jù),提高模型的適用性,模糊思想被引入到多粒度粗糙集模型中.本文構(gòu)建了基于經(jīng)典與模糊關(guān)系下的多粒度模糊粗糙集模型,并給出多粒度模糊粗糙集的樂(lè)觀與悲觀上下近似.結(jié)合模糊集的分解定理,將多粒度模糊粗糙集用一簇經(jīng)典的集合表示出來(lái),并建立了經(jīng)典與模糊的信任結(jié)構(gòu),在該信任結(jié)構(gòu)下根據(jù)悲觀多粒度模糊粗糙集的上、下近似構(gòu)造出了信任函數(shù)與似然函數(shù),并舉例說(shuō)明樂(lè)觀多粒度模糊粗糙集的上、下近似的概率值不能做為信任函數(shù)與似然函數(shù)的度量.最后研究了多粒度模糊粗糙集的約簡(jiǎn),并給出相關(guān)算法. 

【文章來(lái)源】：河北師范大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：39 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
引言
第一章 預(yù)備知識(shí)
第二章 多粒度模糊粗糙集的的定義及表示
    2.1 經(jīng)典等價(jià)關(guān)系下的多粒度模糊粗糙集的定義及表示
    2.2 模糊關(guān)系下的多粒度模糊粗糙集的定義及其性質(zhì)
    2.3 小結(jié)
第三章 多粒度模糊粗糙近似空間的信任結(jié)構(gòu)
    3.1 多粒度空間的經(jīng)典信任結(jié)構(gòu)
    3.2 多粒度空間的模糊信任結(jié)構(gòu)
    3.3 小結(jié)
第四章 多粒度模糊粗糙集的約簡(jiǎn)
    4.1 多粒度模糊粗糙集的粒約簡(jiǎn)
    4.2 多粒度模糊粗糙集的屬性約簡(jiǎn)
    4.3 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間取得得的科研成果清單



本文編號(hào)：2988547