近年來(lái)不確定環(huán)境下供應(yīng)鏈運(yùn)作與協(xié)調(diào)問(wèn)題的研究日益受到學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注,供應(yīng)鏈生產(chǎn)計(jì)劃是一個(gè)由供應(yīng)商、制造商工廠、倉(cāng)庫(kù)和分銷(xiāo)渠道組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),運(yùn)營(yíng)過(guò)程包括獲得原材料、將原材料轉(zhuǎn)換為特定成品以及將產(chǎn)品分發(fā)給客戶.在供應(yīng)鏈優(yōu)化過(guò)程中,最大的挑戰(zhàn)是源于系統(tǒng)中存在的眾多隨機(jī)因素,如何協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈中各參與者的利益,最大程度匹配上游的供給和下游的需求,一直是供應(yīng)鏈問(wèn)題研究領(lǐng)域的熱點(diǎn).本文主要研究基于需求不確定和供需同時(shí)不確定環(huán)境下的兩類(lèi)供應(yīng)鏈隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題,具體內(nèi)容將從以下兩個(gè)方面分別進(jìn)行闡述:第一,針對(duì)需求不確定的情形,建立了一個(gè)多工廠-多分銷(xiāo)商關(guān)于易腐敗產(chǎn)品的兩階段供應(yīng)鏈隨機(jī)優(yōu)化模型,以最小化企業(yè)期望成本為目標(biāo),引入二階隨機(jī)占優(yōu)約束來(lái)刻畫(huà)決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好.為了求解此問(wèn)題,首先我們將原問(wèn)題等價(jià)轉(zhuǎn)化為一個(gè)單階段的隨機(jī)優(yōu)化問(wèn)題,然后采用樣本均值近似方法來(lái)逼近帶有隨機(jī)變量的期望函數(shù),隨后提出一個(gè)光滑罰函數(shù)算法進(jìn)行求解,這種方法可以得到全局解,且避免引入新的變量和約束條件.同時(shí),我們對(duì)每一步轉(zhuǎn)化后的模型都進(jìn)行了收斂性分析,結(jié)果表明轉(zhuǎn)化后模型的最優(yōu)值以指數(shù)速率依概率接近于1收斂到原問(wèn)題的最優(yōu)值.數(shù)值結(jié)果驗(yàn)... 

【文章來(lái)源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：43 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２：隨著樣本數(shù)量增加算法的ＣＰＵ時(shí)間??考慮樣本數(shù)量Ｓ的增加對(duì)新算法ＣＰＵ時(shí)間的影響，給定光滑參數(shù)ｆ?＝?０．００１，??

圖３．１：光滑參數(shù)對(duì)期望利潤(rùn)的影響??考慮算法中光滑參數(shù)ｔ對(duì)結(jié)果的影響，給定樣本數(shù)量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，結(jié)果如??圖３．１所示．從圖中可以觀察到最優(yōu)目標(biāo)值并沒(méi)有發(fā)生明顯變化，這說(shuō)明光滑化算??法對(duì)于參數(shù)ｔ并不敏感，進(jìn)一步表明當(dāng)時(shí)原模型等價(jià)于光滑化模型．??表３．１：供給能力對(duì)企業(yè)決策的影響??ｅｉ?２５００?２５００?２５００?２５００?２５００??ｈ?５０００?５０００?５０００?５０００?５０００??ｅ２?０?２０００?４０００?６０００?８０００??／２?２０００?４０００?６０００?８０００?１００００??ｑｌ?７６３０?７５７１?７５３５?７４４２?７３７７??ｑ＊?２３０５?２３４９?２４０２?２４４５?２６１１??－Ｅ［－］?４１９７８０?４１７６７０?４１７６２０?４１４０６０?４１４０６０??考慮供給能力對(duì)制定決策的影響，給定樣本數(shù)量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，光滑參數(shù)ｆ?＝??０．００１，結(jié)果如表３．１和表３．２所示，觀察可知，企業(yè)的

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Smoothing Newton-Like Method for the Solution of Nonlinear Systems of Equalities and Inequalities[J]. Liu Yang~1,Yanping Chen~(2,*) and Xiaojiao Tong~3 1 School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University, Xiangtan 411105,Hunan,China. 2 School of Mathematical Sciences,South China Normal University,Guangzhou 510631,China. 3 School of Mathematics and Computational Science,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,Hunan,China..  Numerical Mathematics:Theory,Methods and Applications. 2009(02)

博士論文
[1]隨機(jī)優(yōu)化中基于樣本風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度及分布魯棒的不確定性研究[D]. 孫海琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]供給量不可靠條件下零售商訂貨及供應(yīng)商投入策略研究[D]. 徐冰.電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：2933685