【摘要】：小麥?zhǔn)俏覈?guó)僅次于水稻的第二大經(jīng)濟(jì)作物,在其生長(zhǎng)過(guò)程中經(jīng)常受到各種病蟲(chóng)害的影響,其中小麥蚜蟲(chóng)對(duì)小麥品質(zhì)和產(chǎn)量的影響尤為嚴(yán)重。由于小麥蚜蟲(chóng)具有較強(qiáng)的繁殖力和較短的生活周期,在環(huán)境中各個(gè)因素的連續(xù)光滑變化下,數(shù)量并不是連續(xù)變化的,而是在某些時(shí)刻會(huì)突然地增加或者減少。因此了解小麥蚜蟲(chóng)種群災(zāi)變規(guī)律,不僅為減少蚜蟲(chóng)造成的小麥產(chǎn)量和品質(zhì)的損失,而且對(duì)有害生物成災(zāi)機(jī)理研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。突變理論是法國(guó)數(shù)學(xué)家R.Thom于1972年正式創(chuàng)立的,以拓?fù)鋵W(xué)為基礎(chǔ),描述由于某些變量連續(xù)變化情況下而導(dǎo)致系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生突然(不連續(xù))變化的現(xiàn)象,彌補(bǔ)了微積分在應(yīng)用中的不足,其應(yīng)用已經(jīng)遍及到物理、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)科學(xué)和生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域。前人基于突變理論對(duì)小麥數(shù)量動(dòng)態(tài)的研究大都把氣候,天敵等作為控制變量,并未考慮植物生長(zhǎng)狀況對(duì)蚜蟲(chóng)數(shù)量的影響,而寄主植物的生長(zhǎng)狀況及所含化學(xué)物質(zhì)對(duì)蚜蟲(chóng)數(shù)量的消長(zhǎng)有非常重要的作用,其中植物含水量是影響蚜蟲(chóng)數(shù)量消長(zhǎng)的主要因子之一。另外植物含水量受到氣候因素的影響,為了避免植物含水量和氣候兩個(gè)因素間的交互作用,本研究選取天敵和植物生長(zhǎng)狀況(含水量)作為影響因素,建立了蚜蟲(chóng)數(shù)量動(dòng)態(tài)的尖角突變模型,利用調(diào)查數(shù)據(jù),分析田間蚜蟲(chóng)數(shù)量實(shí)際突變規(guī)律,為麥蚜的生態(tài)調(diào)控提供理論依據(jù)。研究得到以下結(jié)果:1、改進(jìn)前人天敵脅迫下的麥蚜數(shù)量動(dòng)態(tài)模型,增加植物生長(zhǎng)狀況因子,更為符合實(shí)際情況。建立受天敵和植物生長(zhǎng)狀況兩種因素影響的麥蚜數(shù)量動(dòng)態(tài)模型。2、利用突變理論的相關(guān)知識(shí),在上述模型達(dá)到了平衡狀態(tài)的時(shí),通過(guò)拓?fù)渥儞Q得到天敵和植物生長(zhǎng)狀況綜合影響下麥蚜數(shù)量動(dòng)態(tài)的尖角突變模型。3、將尖角突變模型分歧區(qū)域進(jìn)行了分區(qū),研究了控制變量處在不同區(qū)域時(shí),系統(tǒng)可能發(fā)生的情況。4、利用軟件OpenLu中的opt函數(shù)對(duì)參數(shù)K,r進(jìn)行了參數(shù)擬合,借助2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了相關(guān)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證,效果較好。對(duì)于實(shí)際情況下可能出現(xiàn)的突變,給予了相應(yīng)的解釋。為蚜蟲(chóng)的生態(tài)調(diào)節(jié)及其治理提供理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：S435.122.2;O175
【圖文】：

而且這種控制不會(huì)從穩(wěn)定危害區(qū)逐漸下降到不穩(wěn)定區(qū)域，而是從上葉直接下降到安全區(qū)域，即不可達(dá)性。圖3-1 尖角突變的分歧點(diǎn)集Fig.3-1 Bifurcation set of the cusp catastrophe model注1：Ⅰ-Ⅲ為分歧點(diǎn)集劃分的三個(gè)區(qū)域Note 1：Ⅰ-Ⅲ are the 3 regions of the bifurcation set3.1.2 模型的建立3.1.2.1 植物、害蟲(chóng)、天敵三者之間數(shù)量瞬時(shí)變化微分方程的建立趙學(xué)達(dá)等(2005)建立了的天敵脅迫下害蟲(chóng)數(shù)量動(dòng)態(tài)微分模型( )(1 ) ,( )mmmdN NPk N NrN N Ndt K N N d (3-5)上述模型只考慮了天敵對(duì)蚜蟲(chóng)數(shù)量動(dòng)態(tài)的影響，事實(shí)上，影響蚜蟲(chóng)數(shù)量動(dòng)態(tài)的因素非常多，本研究在此模型的基礎(chǔ)上，增加植物生長(zhǎng)狀況影響因子（植物含水量），建立受植物生長(zhǎng)狀況以及天敵共同影響的麥蚜數(shù)量動(dòng)態(tài)模型

【參考文獻(xiàn)】

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1 江秀均;鐘健;謝道燕;陸鵬飛;柴建萍;;圓果大赤螨對(duì)桑樹(shù)害蟲(chóng)的捕食功能反應(yīng)[J];環(huán)境昆蟲(chóng)學(xué)報(bào);2017年06期

2 劉革;鄧慶彪;胡博遠(yuǎn);;基于突變理論的社保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)內(nèi)部控制評(píng)價(jià)研究[J];金融經(jīng)濟(jì);2017年10期

3 劉書(shū)敏;劉亮;王強(qiáng);;生態(tài)系統(tǒng)災(zāi)難性突變研究進(jìn)展[J];生態(tài)科學(xué);2017年02期

4 韓夢(mèng)琪;孫卓;金永國(guó);馬美湖;;蛋黃液中沙門(mén)氏菌溫度預(yù)測(cè)模型的建立[J];生物加工過(guò)程;2016年06期

5 徐偉;楊貴東;岳曉樂(lè);;隨機(jī)參激下Duffing-Rayleigh碰撞振動(dòng)系統(tǒng)的P-分岔分析[J];物理學(xué)報(bào);2016年21期

6 朱潔;孫丹;馬家艷;;小麥田麥蚜種群數(shù)量變動(dòng)機(jī)制[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年25期

7 林黎;;中國(guó)股票市場(chǎng)的隨機(jī)尖點(diǎn)突變模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2016年01期

8 李媛;趙立純;;基于四次函數(shù)根的判別法劃分麥蚜生態(tài)系統(tǒng)燕尾突變區(qū)域模型[J];遼寧科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

9 張昌朋;趙華;吳珉;蔡曉明;平立鳳;何紅梅;張春榮;胡秀卿;李振;;我國(guó)小麥中農(nóng)藥殘留及代謝研究進(jìn)展[J];農(nóng)藥學(xué)學(xué)報(bào);2013年03期

10 徐榮輝;;邏輯斯蒂方程研究及應(yīng)用[J];忻州師范學(xué)院學(xué)報(bào);2011年05期

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1 李媛;基于突變理論的麥蚜生態(tài)系統(tǒng)模型的定性分析[D];遼寧科技大學(xué);2015年

2 劉杰;害蟲(chóng)種群尖角突變模型的定性分析和優(yōu)化脈沖控制[D];遼寧師范大學(xué);2015年

3 吳問(wèn)其;麥蚜種群動(dòng)態(tài)的蝴蝶突變模型研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2014年

4 印毅;麥蚜種群的發(fā)生為害與主要影響因子分析[D];揚(yáng)州大學(xué);2004年

5 余愛(ài)華;Logistic模型的研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2003年

本文編號(hào)：2780571